产品概述
IBM SPSS Complex Samples 是 IBM SPSS Statistics 的附加模块，通过将复杂样本设计纳入调查分析，计算这些设计中的统计数据和标准误差，帮助调查人员、民意研究者和社会科学研究者从非简单随机样本中获得更准确的推断结果。
复杂样本设计
模块提供分层、聚类和多阶段采样等规划工具。分层抽样可在调查总体的子组内进行采样以提高样本精度；聚类抽样选择采样单元组，使调查更具成本效益；多阶段抽样根据总体中的元素组选择初始样本，再通过抽取子样本创建后续阶段样本，分析时可最多考虑三个阶段。
抽样与计划文件
用户可通过采样向导设计和抽取样本，通过分析准备向导准备用于分析的公共数据集。计划文件包含复杂样本规格，采样计划定义用于抽取复杂样本的样本设计，分析计划包含分析程序所需的样本结构、每阶段估计方法和样本权重参考，可作为模板保存和复用。
复杂样本描述统计与交叉表
复杂样本程序可估计均值、总和与比率，计算标准误差、设计效应、置信区间并执行假设检验，显示单向频率表或双向交叉表，用于分析复杂抽样方法所抽取的样本数据。
回归与一般线性模型
模块支持在考虑样本设计的同时执行复杂样本逻辑回归以预测分类结果、序数回归以预测客户满意度等有序结果、Cox 回归以预测事件发生时间，以及一般线性模型以预测数值结果，并可通过 ANOVA 和 ANCOVA 构建线性回归。
抽样权重与误差估计
抽取复杂样本时自动计算抽样权重，样本权重总和可用于估计总体大小。复杂样本分析程序需要抽样权重才能正确分析复杂样本，并针对样本设计计算标准误差和设计效应。
抽样方法
支持简单随机抽样、简单系统抽样、简单顺序抽样以及与单位规模成比例的概率抽样等方法，每种方法可选择放回或不放回方式，并按阶段配置抽样方案。
应用与部署
本模块已纳入适用于传统许可的 IBM SPSS Statistics Premium Edition 和 SPSS Premium 软件包，也包含在订阅套餐的 IBM SPSS Complex Sampling and Testing 附加组件中，需要有效的 IBM SPSS Statistics 基本许可证。
