PTC 在 2026 年 6 月举行的 PTC NEXT Chicago 春季发布活动中推出 Servigistics 2026 春季更新，围绕工业 AI 增强服务备件供应链优化能力，帮助原始设备制造商优化备件库存、改善决策并提升设备可用性与就绪度。
AI 助手与智能化应用
本次更新引入 AI 助手，基于 Servigistics 文档、配置和运行数据训练上下文感知的对话式 AI，用于加速规划与故障排查。其核心价值在于把服务供应链知识沉淀为可交互的智能能力，缩短规划人员的学习与决策路径。
自愈式自主规划
更新扩展了 Agentic AI 能力，可自动处理订单审批、工作队列管理、异常处理和闭环优化等任务，形成无需人工逐项介入的自愈式规划流程，降低规划工作负载并提升响应效率。
多梯队优化与预测增强
多梯队优化在原有随机优化能力基础上进一步扩展，可在全球服务网络中平衡服务水平、库存、正常运行时间与成本。机器学习模型持续改进预测准确性，通过识别复杂需求模式、因果关系和变化的服务行为，为各供应链层级提供更准确的备件需求预测。
SIOP 协同与平台现代化
更新引入集成服务 SIOP（销售、库存与运营计划）能力，使服务、供应链、财务与运营各部门实现跨职能协同。同时平台持续向云原生 SaaS 演进，提升可扩展性、提供 FedRAMP-ready 安全能力、增强集成并优化用户体验。
对用户的价值
综合来看，2026 春季更新推动服务备件计划从经验驱动向数据与智能驱动转变，帮助制造企业在保持服务水平的同时降低备件库存成本、提高资产可用性，并为后续持续迭代奠定平台基础。
