HawkEye：“上医治未病”，精耕预测式智能设备维保

当前，数字化转型（DX, Digital Transformation）正在逐渐深入到各行各业。随着产业升级的发展，各种产业设备越来越多，而设备维保也随着使用时间的推移成为各大企业必须面对的一个重要课题。

《黄帝内经》有言：“上医治未病，中医治欲病，下医治已病。”意思就是，最高水平的医生治疗还没有发生的疾病，中等水平的医生治疗将要发生的疾病，而普通医生主要在治疗已经发生的疾病。

就像治病一样，设备运维也有不同的水平。一种是响应式维保或者叫事后维保，对已经出现问题的设备进行修理恢复，相当于上面“下医”所做的事情；另一种是预测式维保或者叫事前维保，通过实时检测和监控设备的健康状况，对设备的运行情况做出预测，并采取维保措施，相当于上面“中医”和“上医”所做的事情。

显然，预测式设备维保在确保设备健康、减少设备损失、防止事故发生方面拥有更好的理念。而数字化技术、人工智能技术的发展，也为预测式维保提供了技术上的可行性。接下来，我们看看预测式设备维保领域的领军企业璞华大数据在这一方面所作的探索。

璞华大数据成立于2014年，是方正璞华旗下专注于大数据、人工智能、工业物联网技术在视频识别分析、设备综合保障、智慧运维等领域的专业公司。璞华大数据通过多年的技术研发和产业实践，推出了设备智能维保平台（HawkEye Intelligent Maintenance Platform）。

HawkEye通过设备信息的收集、传输、储存、加工、分析、预测、更新和维护，以战略竞优、 提高设备工作效率和维护维修效率为目的，是一款支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化人机管理系统。

HawkEye基于预测式维保和综合保障分析理论，可以实现对设备的故障预测与健康管理（PHM，Prognostics Health Management），并通过智能算法的推送机制，实现智能化的故障隔离（定位），实现针对故障的智能分析（预测）、诊断隔离及维修指导。平台主要利用物联网技术、大数据分析技术、人工智能技术，拥有优秀的数据采集、故障预警、分析及预测能力。

智能维保平台是HawkEye的主体部分，对设备进行监控预测和故障诊断。通过使用先进的算法定义和校准数据模型，判别设备行为异常，诊断已判别的异常行为，并最终预测残余寿命，从而在设备失效前采取正确的措施，实现对设备的故障预测与健康管理。以状态监测技术为基础，以设备状态信息与处理技术及维修分析决策技术为核心，通过监测设备的当前状态，应用状态监测技术和故障诊断等技术对故障进行诊断、检测和隔离，综合利用状态知识库、案例知识库进行维修方案的分析与决策。

智能维保平台的功能主要包括：

• 设备资产管理，实现设备全生命周期的数据管理

• 可集成IOT数据管理平台和物联网采集设备

• 客户可以通过工作流引擎、权限及菜单、设备自定义属性等，快捷配置自身业务场景

• 可视化策略模板配置，实现作业标准SOP，并将现场数据结构化，利用数据进一步优化业务流程

• 移动端现场管理，大幅提升工作效率

• 通过AI算法实现设备异常检测、故障诊断分类、健康度分析、生命周期预测

• 支持SaaS模式按量付费，也支持私有化部署，满足不同客户需求

   

知识库平台能够帮助客户快速将既有的使用手册、维修手册等资料结构化、知识化。在运维过程中可以利用知识库形成标准作业流程（SOP），包含准备事项（如工具、备件、注意事项等）、工作步骤、相关联的零部件图解、三维指导等信息，帮助企业打造运维数据库，建立设备的维保知识，能提供更精确的指导维修。

IOT管理服务平台实现设备物联接入，实现远程监控及运维，对实时获取的设备状态数据进行监控，代替传统人工点巡检，自动预警设备异常，通过远程诊断，运维人员不到现场也能掌握设备情况。

数据采集盒作为边缘采集节点，负责采集各种工控设备（PLC、采集器、仪器仪表和传感器）的数据，内嵌协议分析器可以通过协议分析把现场设备的数据先收集到网关节点计算分析，然后通过 MQTT 物联网协议由4G/3G/WIFI/有线等传送到HawkEye IOT 管理服务平台。

从上面可以看出，HawkEye正在逐渐实现设备维保的数字化和智能化，并在多个行业逐渐得到推广和应用，形成设备智能维保领域的最佳实践。

“上医治未病”是一个理想的愿景，需要长期的技术沉淀和经验积累。对此，璞华大数据CEO关健先生意味深长地说：