格创东智PreMaint设备预测性维护助力海上油田安全生产-格创东智设备健康管理及预测性维护EHM/PHM-EAM企业资产管理-软服之家

聚焦“十四五规划”，建设清洁低碳、安全高效的能源体系是关键。近期，格创东智与中海油能源发展装备公司达成战略合作，以工业互联网技术加持海上油田建设，共同打造海上智能油田标杆案例。

石油石化行业是国民经济的支柱产业之一，承担着保障国家能源安全的责任。石化企业具有生产连续性强，设备自动化水平高，设备设施资产规模巨大且易燃易爆的特点，其中旋转类设备在石化厂用量高达80%以上。机泵设备一旦发生问题，容易导致装置停产，重则造成环境污染、火灾爆炸、人身伤亡等重大事故。

随着工业互联网相关技术的普及和应用推广，市场对石化行业机泵群的预测性维护需求日益增多。预测性维护有助于减少设备的停机时间和能源消耗，同时，通过更主动的预测性维护模型，可以增加设备寿命和操作安全性，促进机泵设备管理的优化提升。

中海油能源发展装备公司（以下简称海油装备）一直致力于通过推动工业互联网在生产中的应用，减少碳排放，消灭设备安全隐患。

近期，海油装备携手格创东智，研发基于边云智能协同的机泵群预测性维护解决方案，以强化机泵的故障预测与健康管理，实现降本增效，共同打造海上智能油田。

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基于互联网技术构建的设备健康管理（EHM）专家系统-东智PreMaint，是具备快速感知、实时监测、超前预警、联动处置、智能维护和诊断的设备管理一体化平台，可以融合来自DCS、PLC、SCADA、MES、传感器、IOT等不同来源的数据，以设备为中心构建工艺、工况的多源数据模型，从而建立有效的设备健康评估模型，构建设备全周期立体化的数字模型；获得2021年工信部“工业互联网APP优秀解决方案”称号。

通过在海洋石油机泵部署东智PreMaint，融合设备多源数据，进行设备信号分析和有效值的监测。以劣化过程模型为主的设备故障报警算法和基于数据挖掘的自动诊断算法，结合中海油设备专家的工艺知识，实现机泵群的在线状态监测、异常问题快速定位故障状态提前预警、故障智能诊断等，为机组异常原因分析及预知性维修提供强有力的数据支撑，有效提升中海油机组运行管理的技术水平。

同时，东智PreMaint通过挖掘和分析造成平稳性异常的关键因素，并提供改进方法，帮助海油装备技术人员在装置出现异常波动时，快速定位异常原因并做出精确调整，从而提高装置运行平稳率。