相比于上一个版本,AICFD 2023R1在软件功能和操作体验上均实现了升级,具体包括:
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共轭传热算法优化 -
AI预测功能升级 -
多孔介质模型新增 -
噪声模型新增 -
Linux系统兼容
图1 智能热流体仿真软件AICFD 2023R1产品界面
新版本深度优化了共轭边界求解算法,提高了散热案例计算精度。改进多域稳态算法、丰富了散热模型,进一步提高了散热案例的计算精度和计算效率。
图2 电子机箱仿真案例
AI预测功能突破了传统仿真模式的限制,可基于历史计算样本,通过输入计算变量,实现秒级预测、实时得到包含全流场信息的计算结果。新版本增加了多变量预测和样本追加功能。
图3 AI预测模型
多变量预测功能支持输入多个变量进行流场实时预测,图中展示了一个PCB板的散热仿真预测案例。预测变量为入口速度和入口温度两个变量,基于50个样本进行来流速度为2.5m/s和入口温度280K的工况,及来流速度为3m/s和入口温度280K的工况进行秒级预测,预测结果与传统仿真结果流场温度分布一致,定量统计偏差小于0.5%。
样本追加功能可支持将不同机器、多次批量计算和不同变量计算样本进行合并,样本追加流程如下图所示:
图6 多孔介质仿真案例
图7 气动噪声模拟