建模和仿真为研究有机分子的结构、机械、电子、光学和热力学特性提供了独特的机会，并广泛用于基于这些材料设计下一个突破性的电子设备。两个例子是研究佩罗斯科维茨和OLED材料。
- 作为传统硅基光伏电池的替代品，Peroskovites 有望更有效地将光能转化为电能，并提供更灵活的制造选择。然而，在延长容易降解的这些材料的使用寿命和更换有毒成分方面仍然存在挑战。
- OLED 作为光源和显示技术需要在多个领域进行开发，以提高效率、使用寿命和性能并降低制造成本。开发蓝色发射材料，提高稳定性和效率，以及高效提取产生的光的方法，是两个关键挑战。
增强光伏和有机电子的虚拟设计能力
BIOVIA 材料工作室支持现有和新型材料的定性和发展，用于展示包括 OLED、有机半导体等在内的各种新材料
- 用玻璃连接活动层
- 模拟潜在的蚀刻机制
- 了解基材的沉积、打印和粘附
- 使用第一原理计算预测光学光谱
- 预测使用 COSMOtherm 处理溶剂时材料的溶解性
- 模拟聚合物薄膜的固化以进行封装
- 预测孔迁移和重组使用 ab initio Md
- 分子顺序对充电载体移动性的影响
- 预测照片发光
- 预测荧光和磷化
- 电子传输计算使用绿色功能方法监测周期和非周期结构的IV曲线
- 界面的传输功能计算
- 有机照片探测器的充电运输和载波移动性
- 批量异质分流的电荷生成和充电分离过程
- 金属浸渍金属传感器的带偏移和移动性计算
- 在活动表面吸附的有机物的极化性和超极性
- OLED 或有机半导体的结构确认使用固态 NMR 仿真
- 设计电极和有机器件区域完整夹合模型的能力
- 基于 Python 的高吞吐量自动工作流来计算地面状态和激发状态属性以自动生成数据库
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