国产数据库在数据安全、存储性能、高并发处理、实时分析和多类型数据支持等方面持续取得突破，并针对本土业务场景进行了深度优化，如中文字符处理、行业监管合规与本地标准适配。依托敏捷部署、成本可控和完善的本地化技术支持，国产数据库在金融、能源、电信、制造、政务等关键行业的应用竞争力不断增强。
国产数据库已从“替代方案”迈向数字化基础设施的核心支柱，为关键业务系统提供安全可靠的数据底座，正在成为推动我国数字经济高质量发展的重要力量。
以下是软服之家发布的2025国产数据库软件榜单。
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达梦数据库是一款成熟的关系型数据库，专注 OLTP 场景，具备严谨的 SQL 标准支持、全面的事务控制与备份恢复体系。其体系结构偏向单机与中小集群模式，强调数据安全性、可靠性和稳定执行效率，在索引管理、并发控制、日志恢复和权限体系上具有稳健表现。对于传统业务数据库负载，部署、迁移和维护成本可控，适用周期长。
🚀 选型建议
适合政企与传统行业信息系统，以稳定可靠与兼容性为首要目标的项目。
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件教育培训/学校/科研机构机构组织/公共事业生物医药/医疗器械/生命科学电信/网络/存储/云服务能源/电力金融证券保险
OceanBase 是面向核心在线交易场景设计的分布式关系型数据库，采用 Shared-Nothing 架构，通过多副本 Paxos 强一致性保障跨机房容灾与高可用。其分布式存储与计算引擎支持水平扩展，可在单集群内处理海量数据与高并发事务负载，并在热点分布不均与高写入压力场景下保持较高吞吐。兼容 MySQL / Oracle 模式，迁移成本低，对在线事务、账务系统、实时核心流程具备长期稳定性表现。
🚀 选型建议
适合高并发、海量数据、强一致性要求强的行业（如金融、电商等）。对架构团队能力、分布式部署与数据治理成熟度有要求；对实时事务性能极为敏感的系统更能体现优势。
GoldenDB 聚焦分布式事务数据库领域，通过跨机房多副本一致性、分布式索引与全局事务调度来应对高密度实时写入与热点数据处理场景。其架构定位金融核心系统，可在不停机的情况下进行扩容、迁移与版本升级，并具备账务一致性保障、容灾恢复与时点回溯能力。在复杂事务模型、高约束数据结构和长生命周期变更中具备较强稳定性。
🚀 选型建议
最适用于金融机构实时核心交易、清结算与账户类系统。需要业务连续性及数据一致性达到金融级别的组织优先考虑。
PolarDB 是云原生数据库，采用存储与计算分离架构，通过共享分布式存储实现快速弹性扩缩容、多读节点能力及读写分离调度。对 HTAP 场景进行了优化，可同时承载事务型与分析型负载。不同引擎版本兼容 MySQL / PostgreSQL 等主流 SQL 体系，并支持跨地域部署与复制，适合波峰波谷明显的在线业务与混合负载架构。
🚀 选型建议
适用于业务规模变化快、需要云环境弹性与服务托管的系统，对资源成本灵活性优先级高的组织能发挥最佳效果。
KingbaseES 属于传统关系型数据库体系，提供严谨的 SQL 标准支持、ACID 事务、触发器与存储过程等能力，在单机与集群 OLTP 场景下稳定性较强。注重数据安全、审计与备份机制，运维与部署复杂度较低，应用生命周期长。由于架构设计偏向传统数据库，对复杂横向扩展与极端并发场景支持相对有限，但在常规行业信息系统中表现较均衡。
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适合政务、能源、制造等长期稳定运行的业务系统。更适合以可靠性和可维护性为首要诉求，而非高弹性或互联网级增长的组织。
交通运输/物流仓储/邮政快递机构组织/公共事业汽车及汽车零部件/交通工具生物医药/医疗器械/生命科学电信/网络/存储/云服务能源/电力金融证券保险
TDSQL 是支持分布式部署的数据库体系，通过事务协调层和分布式存储层实现水平扩展、容灾、高可用与在线扩容能力。具备 SQL 兼容性与细粒度存储分片管理，在高可用保障能力和扩展能力之间取得平衡。适合多节点、分布式但非极端金融核心负载的场景，尤其在混合负载和区域容灾环境中具有较好的可控性与可维护性。
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适合对数据库扩展与可靠性均有要求，但架构复杂度与预算不希望极端拔高的系统。对“稳健 + 可控”优先级高的团队更为适配。
GBase 提供关系型数据库能力，主要面向一般 OLTP 场景，支持标准 SQL、事务隔离与常见索引机制。整体定位偏向部署容易、成型快、成本可控，在中等数据规模、并发量与查询复杂度下运行稳定。对分布式与云原生扩展能力的覆盖有限，但在行业通用软件、企业管理系统与中小规模信息化项目中具备较高落地便利性。
🚀 选型建议
适合对数据规模及并发量要求不极端、强调部署便捷性和预算可控的传统行业信息系统。
TiDB 是开源分布式 NewSQL 数据库，兼容 MySQL 生态，采用计算层（TiDB）与存储层（TiKV）分离结构，提供水平扩展、在线弹性、分布式事务与强一致性。其列式存储组件 TiFlash 赋能 HTAP 能力，使 OLTP 与实时分析可在同一数据源上执行。适用于快速增长的数据规模、动态扩容、实时分析与复杂查询混合负载。
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适用于互联网业务、实时分析需求与 MySQL 兼容迁移场景。对数据库架构演化能力要求高的团队更能发挥其优势。
GaussDB 面向企业级与大型组织场景，提供分布式与集中式双路线技术，支持 ACID 事务、SQL 标准、安全审计与灾备体系。其架构针对企业关键业务进行了可靠性优化，并支持多模型数据、混合部署、计算存储多种组合方案。适用于多部门、多系统协同与长期业务演进的 IT 架构。
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适合大型企业、国有机构和对数据库生命周期管理、审计、合规与长期 SLA 要求非常明确的组织。
YashanDB 是面向事务处理场景的关系型数据库，强调 OLTP 稳定性、数据安全与 SQL 兼容性。聚焦中等规模数据量与并发下的可靠事务执行能力，部署结构偏简洁，易维护。主要在企业账务、业务管理、数据录入与行业信息系统中承载通用数据库角色。
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适合结构化数据为主、并发量中等、需要快速部署与运维成本可控的业务系统。更适合传统行业而非高弹性、大规模互联网场景。
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