小服AI 前言
2026可靠性应用技术国际论坛，岁月倏忽，已过许久。两日的行业盛会虽已落幕，但现场热烈的思维碰撞、专家输出的硬核干货、直击行业痛点的深度分享，以及诸多让人豁然开朗的瞬间，依旧让各位参会同仁记忆犹新。
为延续论坛长效价值，让每一次专业分享、每一场思想碰撞持续赋能行业同仁，我们精心整理了2026可靠性应用技术国际论坛嘉宾讲稿，对讲稿进行总结，希望可以给您带来帮助。
导语
美的FMEA的发展，走了一条“僵化→固化→优化”的路。从Excel手工填表，到流程化运行，再到数智化系统落地——每一步都是在解决上一个阶段暴露的问题。
嘉宾介绍
张夏阳；西北工业大学；航空工程硕士（疲劳与断裂力学方向）；历任 精益设计与可靠性高级工程师、工艺研究工程师、产品开发工程师等职；负责设计可靠性、精益设计、研发数字化与 AI 创新等工作。
一、变革前：Excel填表的困境
变革前的状态可以用九个字概括：效率低、质量差、没效果。
工程师抱怨填表复杂、主观性强、改了又改。FMEA做完，措施没人落地，历史数据没有沉淀，同类问题反复发生。
最致命的问题：可靠性问题在大货前才发现，紧急整改影响上市进度。
原因不复杂——FMEA的执行方法、工作流程、使用工具都落后了。
二、变革的三大方向
美的的FMEA变革不是上一套软件就完事，而是从理论、工具到工作方式的系统性升级。
理论升级——从“罗列已知失效”转向“七步法”系统化分析。新版FMEA的逻辑是“建一棵树、织两张网”：结构树明确分析对象，功能网和失效网理清因果链，让分析不再“拍脑袋”。
工具升级——从Excel手工表转向AutoFMEA数智化系统。系统自动关联数据、自动校验疏漏，打通研发、测试等上下游系统数据流。
工作方式升级——从“个人填写、集中评审”转向“团队共创、引导启发”。引入引导师概念，建立四级认证体系，1.6万人学习、1268人通过认证。。
三、数智化系统的核心能力
减少分析疏漏
客户需求自动录入功能，维护每个需求与各结构的对应关系；环境应力自动校验，标注每个影响因子并检查未分析项；内部交互/接口自动录入，框图连线时自动添加结构间交互关系。
减少人工跟踪
预防措施打通PLM问题管理，确保设计措施在新品中落地；探测措施打通LIMS测试管理，可靠性试验方案在线生成；变更ECO可触发FMEA更新，重大变更及时维护。
知识继承与共享
所有FMEA分析数据统一入库，形成可靠性知识资产。同类产品可筛选复用经验库，同平台内可快速派生FMEA，跨事业部经审批后可引用FMEA数据。
FMEA-Agent
本地部署DeepSeek-R1模型，自主编排Agent工作流。结合失败案例库、FMEA知识库、网络信息检索，综合得到FMEA分析结果。显示分析结果来源——FMEA库、失败案例库、AI自主推理——清楚可追溯。
四、写在最后
美的FMEA变革的核心逻辑可以归结为一句话：把专家经验变成系统能力，把历史数据变成复用资产。
从Excel到数智化，从“补资料”到“做分析”，从“个人填表”到“团队共创”——这套逻辑如果走通了，FMEA就不再是一份应付审核的文档，而是可靠性设计的引擎。
讲稿分享
