产品定位
EikoTwin Digital Twin 是基于数字图像相关（DIC）数据的有限元分析模型优化更新软件，属于 EikoSim 工程验证软件套件的重要组成部分。其核心能力是通过数字孪生技术实现增强仿真，使用测量数据作为边界条件，并允许基于仿真的模型校准，使仿真结果更贴近实际测量结果，从而提高仿真模型校准的精度与可靠性。
测试结果集成
软件支持将测试结果集成用于仿真验证，可导入传感器测量数据并与仿真结果进行直接比较，为仿真模型的校核与验证提供定量依据。
测量边界条件创建
软件可利用测量数据创建实测边界条件，替代过度理想化的假设边界条件，释放理想化约束，为模型校准提供更接近真实工况的条件输入。
模型输出增强
软件支持使用测量数据对仿真模型输出进行增强，将实测信息融合进仿真结果中，提升模型对真实行为的还原程度。
数字孪生原型导出
软件支持导出融合测量信息的数字孪生原型仿真模型，便于后续在不同仿真环境中复用与继续迭代。
误差量化与参数识别
软件可量化因边界条件造成的虚拟模型误差，并自动识别所需的仿真参数（如材料参数），同时测定校准后的模型残差误差，为模型更新提供量化结论。
应用价值
通过增强仿真与逆参数识别，工程师可以修正过度理想化的边界条件、聚焦关键区域，并在减少试验次数的前提下完成模型的校准与验证流程审查，广泛应用于工程结构有限元模型的更新与优化。
