版本概览
EikoSim 发布 EikoTwin v2026.1，EikoTwin Digital Twin 模块获得一系列增强，重点提升分析的稳健性与边界条件控制能力，服务基于数字图像识别（DIC）数据的有限元分析模型优化与更新。Digital Twin 通过将测量数据作为边界条件并允许基于仿真的模型校准，使仿真结果更贴近预期，属于 EikoSim 工程验证软件套件的核心模块之一。
节点级边界条件控制
EikoTwin Digital Twin 新增节点级边界条件控制能力，即使三维仿真场景下也可逐节点施加与调整边界条件，为模型校准提供更精细的约束手段。此前边界条件的控制粒度相对有限，本次更新显著提升了用户对仿真工况的掌控能力。
灵敏度分析与稳定性改进
改进灵敏度分析算法，分析结果更稳健；同时提升整体稳定性，降低长时或复杂仿真中途失败的风险。灵敏度分析是参数识别与模型校准过程中的关键环节，更稳健的结果有助于工程师快速锁定关键参数。
批量调度模式
新增批量模式，支持对灵敏度分析或参数识别分析进行批量调度，可安排任务序列自动执行，便于批量参数扫描与多工况对比，减少人工逐次启动分析的工作量。
Linux 版本与服务器计算
推出 Linux 版本并兼容服务器计算环境（slurm），可将分析任务提交至高性能计算集群执行，适合大规模参数识别与优化计算。对于需要大量仿真迭代的模型更新任务，服务器端计算能力可显著缩短整体周期。
配套硬件
EikoSim 同步推出新的移动工作台与可控散斑施加设备，为 DIC 数据采集与 Digital Twin 模型校准提供配套硬件支持，覆盖测试现场布置与散斑施加等环节。
