新版概览
JMP统计发现软件公司发布了JMP 19版本，在数据表操作、数据连接、Python集成、环境监测、高级统计建模及临床试验分析等多个维度进行了显著增强。新版本旨在帮助科学家与工程师更高效地完成从数据准备到洞察分享的完整分析流程。
数据表核心升级
数据表作为JMP的核心模块，在JMP 19中获得了重大改进。新版本支持为列分配多个标签，并附带描述、符号、颜色和属性，便于元数据管理。新增的过滤器视图功能允许用户定义筛选条件探索行的子集，无需额外创建表格即可切换视图。列面板和数据网格新增了更灵活的过滤控制，并支持使用嵌套组对列和脚本进行分组。此外，新的编辑窗格使查看和修改长文本值更加便捷。
数据连接器扩展
JMP 19增强了数据连接器的能力，使用户能够更轻松地接入多种数据源。新增的支持包括：SAS集成（含SAS CAS和SAS Viya）、SAS 9.4查询生成器扩展至SAS Viya、用于查询生成器和打开表的Python接口、Amazon S3与OneDrive/SharePoint连接器（通过JMP Marketplace提供）、Snowflake专用连接器、SQL提交窗口（支持Snowflake及符合ODBC标准的数据库如PostgreSQL和SQL Server），以及从AspenTech InfoPlus.21数据历史服务器导入数据的能力。这些改进使得大规模定制连接器并在团队内部及JMP Live中共享变得更为简单。
Python集成与扩展
JMP 19对Python集成进行了显著优化，旨在简化编程并让用户更专注于分析。主要增强包括：通过SASPy包恢复对远程SAS 9.4服务器、本地SAS会话及SAS Viya实例的访问；集成了SAS程序编辑器以提交SAS代码；SAS报告以HTML格式显示在JMP窗口中；支持通过Python集成调用R语言，并自动安装R依赖项；改进了数据传输性能。此外，MATLAB集成也将在后续版本中推出。
环境监测专用增强
针对生命科学制造中的环境监测需求，JMP 19为过程筛选平台增加了处理非正态分布数据（计数、比例、非负连续数据）的能力，能自动应用最佳分布。用户可计算标准警示限和操作限，支持使用历史数据或机构指南自定义限值，并应用早期预警规则（如连续两次警示且呈上升趋势）。新增的缺失值处理与灵活的限值表分组选项，以及将图表导出为JMP Live可用的选定状态，进一步提升了监控效率。
JMP Pro：高级分析与机器学习
JMP Pro 19引入了全新的贝叶斯优化平台，提供迭代序贯学习的实验与优化框架，允许基于现有数据构建模型并在达到目标时停止实验，从而节省资源。函数数据分析器更新支持参数化峰值建模（高斯、洛伦兹、非对称高斯等）和扩展基线校正（SNIP、ARWLS）。拟合模型平台新增因果处理特质，通过倾向性评分辅助因果推断。混合模型和广义线性混合模型也获得了稳定性/保质期分析及有序逻辑分布的支持。
JMP Clinical：临床试验分析新工具
JMP Clinical 19新增了七项报告：复发（不良事件随时间重复）、邻近事件（参考事件附近的事件识别）、共现（不良事件与药物重叠分析）、动态生存（交互式时间-事件数据摘要）、子组筛选（探索治疗差异）、药代动力学（非房室模型参数估算）和医学查询分布。同时新增双编程验证插件用于质量控制，以及配置检查插件用于简化路径故障排除。此外，支持CDISC Dataset-JSON v1.1和改进的国际字符集。
JMP Live：过程监控与协作
JMP Live 19引入了控制图监测与分类功能，帮助团队识别失控过程并优先处理。过程筛选功能支持交互式选取特定过程进行深入分析。其他改进包括：链接数据表支持依赖刷新、数据刷新和导入脚本支持纯Python、更简便的插件管理、帖子筛选（最近浏览、收藏或含控制图警告），以及自定义报告重新生成脚本。
JMP Marketplace扩展生态
JMP Marketplace作为一个在线扩展平台，为用户提供经过严格审核的应用、插件、数据连接器等扩展。用户可下载解决特定业务挑战的扩展，并接收扩展变更及新版本的通知。
更多改进一览
JMP 19在数据探索、实验设计、过程能力、可靠性及质量工程领域进行了大量更新。例如：图形生成器中新增标记抖动选项、梯度设置实时视图、平滑约束、平行Y轴、Comfy转换等；控制图生成器新增最后N个子组滚动窗口、移动极差跨度设置、散度图、P图等；确定性筛选设计支持额外运行次数与中心点；样本大小分析器新增非参数容差区间及两配对样本均值功效分析；疲劳模型新增标准化残差图和概率图；响应筛选支持泊松和负二项模型；分布拟合器新增SEV和LEV分布；刻面器新增线性约束导入与等高线裁剪等。新版本还优化了制表体验、Oracle/Teradata表检索速度等。
JMP 19通过一系列底层与功能层的升级，进一步巩固了其作为交互式统计探索平台的领先地位，为不同行业的分析工作流提供了更强大的支持。
