AI生成模型，到底发展到哪一步了？
最近，一个名为Text to CAD的开源项目，正在AI与CAD圈子里迅速走红。
它的玩法非常直接：用户不需要再手动画草图、拉伸、打孔，安装完成后，只需要输入一句自然语言描述，AI就能直接生成三维模型。
更关键的是，还能够导出STEP、STL等工程格式的CAD几何模型。
这也让很多人开始好奇：AI CAD，真的开始进入可用阶段了吗？
今天，我们就来看看，这个最近非常火的开源Text to CAD，到底已经发展到哪一步了。
01
Text to CAD的能力如何
Text to CAD的核心逻辑其实很简单：“输入自然语言→AI理解→自动生成CAD模型”。
整个过程有点像，你在和CAD软件“聊天”。
你只需要输入一句描述，系统就会开始自动生成对应模型。
例如在界面的左边，输入提示词，它会自动理解结构关系，推测几何逻辑，完成特征的生成，并在右边实时预览生成的效果。
我们先来看看，github网站上，官方给出的案例，实际效果咋样。
▼ 制作一个中心位置为 100 x 60 x 20 毫米的块体，块体上钻有四个直径为 8 毫米的垂直通孔。
仅在顶部外缘添加 2 毫米的倒角。
随着案例复杂度提升，这种变化开始变得明显。
比如，一个带螺栓孔图案的圆形法兰，输出提示词后，效果如下图。
▼ 制作一个直径 80 毫米、厚度 10 毫米的圆形法兰，中心有一个直径 30 毫米的通孔。
在直径 60 毫米的螺栓圆周上添加六个直径 6 毫米的通孔，并将外圆边缘倒角。
还有，带加强筋和两个方向孔的L型支架，效果如下图。
▼ 用底板和后立板制作一个 L 形支架。
添加垂直底板孔、水平背板孔、两个三角形加强筋以及圆角底板/背板过渡部分。
再来个阶梯轴，带键槽那种，效果如下图。
▼ 沿 X 轴方向制作一根 120 毫米长的轴，轴的各段直径分别为 20/30/20 毫米。
在轴的端部添加倒角，并在中间段的顶部添加一个浅矩形键槽。
还有敞口电子设备外壳，内部带支架，效果如下图。
▼ 制作一个壁厚和底厚均为 3 毫米的空心敞口外壳。在外壳内部安装四个带有中心盲孔的支架，并在外部垂直角部加装 2 毫米厚的圆角垫片。
还可以生成航空航天式的U型支架，带减重切口，效果如下图。
▼ 制作一个对称的U型支架，包括底板、两个圆形凸耳、底座安装孔和一个水平凸耳孔。
添加三角形减重切口、加强筋和圆角过渡部分。
再看个复杂的，径向发动机式气缸，带12个散热片和火花塞座，效果如下图。
▼ 制作一个垂直的发动机气缸体，包括中央缸筒、12个散热片、底座法兰和顶盖。
添加一个35度角的火花塞座，并带有一个同轴通孔。
还有离心式叶轮，带12个后弯叶片，效果如下图。
▼ 制作一个带有背板、轮毂和通孔的离心式叶轮。
添加 12 个熔接的后弯叶片，叶片从根部到尖端呈约 45 度角旋转。
还可以做建筑相关的需求——螺旋楼梯，带螺旋扶手，效果如下图。
▼ 制作一个微型螺旋楼梯，包括中央立柱、底座圆盘和 20 个楔形踏板。
添加一个单圈螺旋扶手，并在踏板外端添加垂直栏杆。
还有一个行星齿轮的案例，它涉及的不仅是几何形状，还包括多零件结构关系、齿轮阵列逻辑、组件层级组合等细节，效果如下图。
▼ 制作一个平面行星齿轮组件，包括独立的太阳轮、行星齿轮、环形齿轮、行星架和销轴。
使用简化的梯形齿，并将三个行星齿轮围绕太阳轮放置在一个半径为 42 毫米的圆周上。
在项目文档里，还展示了一个机械臂模型，呈现了多关节结构、连杆组合关系，效果如下图。
从这里可以看出，Text to CAD已经开始触碰多个机械结构应该如何协同组成一个系统。这一步其实已经明显超出了传统AI 3D生成工具的范围。
02
实际安装测试
03
它是怎么实现的？
目前Text to CAD的核心路线，不像传统CAD软件那种图形用户界面建模。
它更像是：“AI生成CAD代码”，用户输入文字后，大模型会先把需求理解成参数化CAD逻辑，再调用CAD建模框架生成几何体。
它背后主要依赖Python CAD、build123d、OpenCASCADE等技术路线，整体逻辑如下：
-
Python：负责整体逻辑控制，把AI的意图变成可执行的指令。
-
build123d：一个Python建模框架，负责把简单的代码（如“画个方块”）翻译成底层几何内核能理解的命令。
-
OpenCASCADE：开源工业级几何内核，负责真正计算几何形状，并导出STEP、STL等工程文件。
使得Text to CAD输出的是可以继续编辑、修改、参数化的CAD结果，比如STEP、STL、DXF等。
04
未来如何
未来到底是Text to CAD这类AI原生建模工具，会逐渐成为新的主流；还是NX、CATIA、SolidWorks这一类传统CAD软件，在加入AI能力后继续主导市场？
现在一个很明显的趋势是，整个CAD行业，已经开始全面往AI方向演进。
而Text to CAD所代表的方向，则更激进一些——它尝试直接改变“建模入口”。也许还很早期，还不成熟，但它至少已经完成了一件更重要的事情，让“用自然语言生成CAD模型”变成了可以被看到、被验证的现实。
如果你对AI+工业软件方向感兴趣，也可以直接去项目主页看看实际效果。
项目地址：https://github.com/earthtojake/text-to-cad
—THE END—
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