在 RSNA 2025 大会上,微软 Dragon Copilot 将扩展至放射科医生,打造统一的 AI 体验,并变革报告工作流程。

在 RSNA 2025 大会上,微软 Dragon Copilot 将扩展至放射科医生,打造统一的 AI 体验,并变革报告工作流程。

每一张患者影像都讲述着一个故事,放射科医生在从像素中挖掘信息、指导后续治疗方面发挥着至关重要的作用。通过提供及时、准确、完整的报告,放射科团队帮助弥合诊断与治疗之间的鸿沟,加快治疗速度,并有助于改善治疗效果。微软正通过与放射科医生紧密合作,为其报告工作流程提供统一的人工智能体验,进一步深化其对医疗保健领域的承诺。随着放射科医生在报告速度、准确性和效率方面面临日益增长的需求,现在正是通过生成式、多模态和智能体人工智能帮助他们提升生产力和效率的关键时刻。

2025年北美放射学会年会(RSNA 2025)上,微软将进一步拓展其旗舰级人工智能临床助手Microsoft Dragon Copilot的价值,尤其针对放射科医生。Dragon Copilot目前处于预览阶段,可直接集成到放射科医生熟悉的工作流程中,帮助他们专注于影像解读。*作为微软领先的报告解决方案PowerScribe One的配套软件,PowerScribe One 深受数千名放射科医生的信赖,它提供统一的工作流程,简化报告流程,呈现信息,并自动执行任务。

模式和丰富的合作伙伴生态系统加速创新

许多机构正在尝试测试、微调和构建符合自身特定需求的AI模型。随着能够分析医学影像、基因组学、临床记录等数据的多模态AI模型的兴起,客户和合作伙伴正引领下一波创新浪潮,探索新的应用场景。

参与这项工作使我们能够评估诸如 CXRReportGen 之类的模型,这些模型支持基于胸部 X 光片图像分析生成循证报告。伴随这些新功能而来的挑战是如何将模型输出以能够创造价值的方式融入临床工作流程。这使我们有机会与微软以及 Epic 和 Sectra 等其他合作伙伴共同开展人工智能互操作性方面的合作,测试多模态人工智能如何在不同系统中运行,从而优化临床工作流程并改善患者护理。

——理查德·布鲁斯博士,威斯康星大学医学院和公共卫生学院放射学系信息学教授兼副主任

微软Foundry提供超过50种第一方和第三方医疗保健AI模型,涵盖放射学、病理学、皮肤病学和蛋白质分析等领域,产品目录不断扩充。主要模型包括用于图像嵌入的MedImageInsight、用于图像分割的MedImageParse以及用于生成影像报告的CXRReportGen 。

在此基础上,微软现推出两款专有人工智能模型的高级版本——CXRReportGen Premium 和 MedImageInsight Premium。这两款模型均基于高价值数据集进行训练,可实现更高的准确率和更出色的任务特定性能。借助这些模型,开发人员和独立软件开发商 (ISV) 无需从零开始即可创建高级影像解决方案,支持图像质量检查、图像间搜索、检查参数分类和元数据分析等应用场景。

最重要的是,我们的合作伙伴也在不断突破可能性的界限,提供可以直接在 Dragon Copilot 中出现的放射学专用 AI 应用程序和代理。

  • 全球领先的AI癌症筛查和诊断公司Lunit 先进的AI图像分析技术引入Dragon Copilot平台,用于乳腺X光检查,使放射科医生能够在报告流程中直接获取实时分析结果。Lunit全面的乳腺筛查数据能够帮助放射科医生对异常情况进行分类和关联分析。通过集成Lunit的算法,Dragon Copilot能够帮助医生发现关键发现并优化报告准确性,同时又不影响临床解读,从而提高诊断效率并改善患者护理。
  • Zotec 通过将收入周期管理和计费智能功能直接集成到放射科医生的工作流程中,扩展了 Dragon Copilot 的价值,从而帮助确保报告完整、合规并满足质量标准,最终获得批准。这种无缝连接降低了漏报计费信息和需要补充说明的风险,节省了时间并提高了报销准确性。Dragon Copilot 利用 Zotec 的专业知识,使放射科团队能够专注于临床诊疗,同时自动完成复杂的行政任务。

Lunit 和 Zotec 是更广泛的合作伙伴生态系统的一部分,该生态系统致力于为 Dragon Copilot 客户带来最新的 AI 创新技术。微软与其合作伙伴之间的协作创新确保解决方案具有适应性、安全性,并能满足医疗保健专业人员不断变化的需求。

拓展云计算、数据和人工智能在放射学领域的应用

我们生态系统的强大之处远不止于 Dragon Copilot。在 RSNA 2025 大会上,我们将把这种创新扩展到更广泛的 Microsoft Azure 生态系统,展示那些正在变革云端影像工作流程和数据管理的合作伙伴。

  • Merative 的合并功能,从首次点击到最终读取,加速了云端图像工作流程。
  • CitiusTech通过其医学数字成像和通信 (DICOM) 迁移套件,帮助组织将他们的医学影像整合到 Azure 上。
  • Qumulo允许在 Azure 上的一个统一文件系统中对图像数据进行智能保留和生命周期管理。
  • Milvue可为胸部和四肢骨骼成像提供自动 X 射线测量和病理检测,支持儿科和成人患者。
评论