一种新型组织正在兴起，它们将人工智能融入运营的各个层面，从而加速交付、高效扩展并释放新的商业潜力。这些公司正在引领前沿企业的转型，它们不仅采用人工智能，更围绕人工智能进行重建，以引领未来十年的创新步伐。成功应用人工智能需要选择合适的策略，并在产品上市时间和价值实现时间之间权衡取舍。没有一成不变的模式——有些组织会从零开始构建，有些会购买现成的解决方案，还有一些会选择定制组件与现成工具相结合的混合方案。
无论采用何种方法，拥有业内最丰富的 AI 应用和代理的Microsoft Marketplace都是企业快速、负责任地采用 AI 的首选平台。数以千计的经过预先审核的解决方案均来自 Microsoft 合作伙伴，可与您现有的 Microsoft 技术栈无缝集成，从而更快地实现价值。
Marketplace 提供统一的目录，满足您的各种需求。解决方案可以根据员工日常使用的产品（例如Microsoft 365 Copilot 中的代理和Microsoft Foundry 中的模型）的上下文进行呈现。此外，Marketplace 还具备帮助您平衡敏捷性和监管能力的功能，能够加速组织从概念到生产的转化，同时优先考虑云成本并优化性能。
使用 Marketplace 中的模型和应用构建自定义 AI 应用
Microsoft Marketplace 提供超过 11,000 个预打包模型以及 4,000 多个 AI 应用和代理，帮助您构建自定义 AI 解决方案。无论您是使用编程语言、框架和 API 进行专业编码工作，还是采用预构建组件和少量编码的低代码方法，Marketplace 和 Microsoft 产品都能为您的开发提供支持。
专业代码构建让您可以完全掌控自定义逻辑、自定义数据处理和设计治理。您还可以拥有自己的知识产权，这在金融服务或先进制造业等行业至关重要。
Marketplace 提供数千个模型，包括来自 Anthropic、Cohere、Meta、OpenAI 和 NVIDIA 的领先模型，这些模型能够为自定义代理提供高质量的构建模块，从而显著缩短开发时间，同时确保逻辑和数据的完全所有权。通过 Marketplace 提供的预打包模型可以加快解决方案的构建速度，因为团队无需自行构建堆栈。您可以设置专用的图形处理单元 (GPU) 服务器，安装驱动程序和 AI 运行时，查找并下载合适的模型，并进行兼容性和性能方面的微调。这些模型既可以在 Marketplace 商店访问，也可以在 Azure 门户和Microsoft Foundry中访问，因此团队可以在工作流程中完成所需的操作，并在 Azure 环境中安全地部署模型。
此外，低代码构建速度更快，并受益于紧密的平台集成和标准化。当您的组织寻求最大限度地发挥Microsoft Copilot 的作用时，团队成员可以使用Microsoft Copilot Studio来设计、扩展和管理自定义 AI 助手，其响应安全地基于您公司的数据。借助 Copilot Studio，您可以使用来自Anthropic 和 OpenAI 的模型，在低代码平台上构建支持编排、聊天和深度推理的代理。
通过市场购买现成的解决方案
当您所需的解决方案已经存在，并且具备成熟的价值和功能时，购买现成的AI应用或代理就成为一种务实的选择。对许多组织而言，购买是实现生产的最快途径——尤其是在资源有限、定制开发不切实际的情况下。
无论您是需要集成到 Microsoft 365 Copilot 中的单个智能体，还是完全自主的多智能体系统，Microsoft 都能帮助您的企业向智能体 AI 转型。作为 Microsoft 云的延伸，Marketplace 让您能够自信地选择 AI 应用和智能体，从发现到部署，全程无忧。
在应用商店中按产品、类别或行业筛选，找到满足您特定需求的解决方案。此外，应用商店还支持先试后买，您可以在 Microsoft 环境中进行试用或概念验证，确保该解决方案适合您的业务。
一旦您做出决定，Marketplace 中的产品将与您现有的 Microsoft 投资保持一致，从而为管理员提供熟悉且值得信赖的无缝配置体验，无论是 Azure 中的 SaaS 应用程序还是 Microsoft 365 Copilot 中的代理。此外，如果您的组织有Azure 使用承诺，符合条件的解决方案将计入您的合同——按实际花费计算，无上限。
定制您的人工智能战略：一种混合方法
许多组织最终会选择从零开始构建和购买现成的AI应用之间的某种策略。这种混合策略允许您利用自身的知识产权扩展合作伙伴的解决方案，定制能够实现差异化的层级，并利用预构建组件来减少工程工作量。
例如，金融服务行业常见的情况是，对用于识别可疑交易或发现异常客户行为的欺诈和反洗钱检测系统进行现代化改造。重建这些系统需要庞大的规则引擎和大量的人工操作，这可能导致较高的误报率和合规疲劳。
借助 Marketplace，企业可以在几分钟内部署预构建的欺诈和机器学习 (ML) 模型以及风险评分引擎，这些模型和引擎均配备合规的 API，并且全部运行在 Azure 租户内部，使用托管标识，从而确保敏感数据的安全。部署完成后，团队可以立即将这些模型与现有的工作流程、数据管道和案例管理系统融合。企业无需重新认证每个新模型或场景，即可快速进行测试、比较和迭代，而无需每次都重新开启完整的合规性审查。这使他们能够以远低于内部重建系统所需的成本和时间改进机器学习和欺诈检测，从而加速迈向行业前沿。
