数据管理(Datamanagement)
资料转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数…等。Stata可以将分组变量转换成指示变量(哑变量)，将字符串变量映射成数字代码。Stata可以对数据文件进行横向和纵向链接，可以将行数据转为列数据，或反之。Stata可以恢复、修改执行过的命令。Stata可以利用数值函数或字符串函数产生新变量。Stata可以从键盘或磁盘读入数据。
基本统计(Basicstatistics)
直交表、相关性、t-检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间等
线性模式(Linearmodels)
稳健Huber/White/sandwich变异估计,三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、GLS
广义型线性模式(Generalizedlinearmodels)
十连结函数、使用者-定义连结、ML及IRLS估计、九变异数估计、七残差等
二元、计数及有限应变量(Binary,count,andlimiteddependentvariables)
罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated模型、Heckman选择模式、边际影响。
Panel数据/交叉-组合时间序列(Paneldata/cross-sectionaltime-series)
随机及固定影响之回归、GEE、随机及固定-影响之卜松及负二项分配、随机-影响、工具变量回归、AR(1)干扰回归无母数方法(Nonparametricmethods)
多变量方法(Multivariatemethods)
因素分析、多变量回归、anonical相关系数模型检定及事后估计量支持分析(Modeltestingandpost-estimationsupport)Wald检定、LR检定、线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数Hausman检定
群集分析(Clusteranalysis)
加权平均,质量中心及中位数联结、kmeans、kmedians、dendrograms、停止规则、使用者扩充
图形(Graphics)
Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作:直方图(histogram)，条形图(bar),百分条图(oneway)，百分圆图(pie)，散点图(twoway)，散点图矩阵(matrix)，星形图(star)，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
调查方法(Surveymethods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟-概似更大估计量、回归、工具变量
生存分析(Survivalanalysis)
Kaplan–Meier、Nelson–Aalen,、Cox回归(弱性)、参数模式(弱性)、危险比例测试、时间共变项、左-右检查、韦柏分配、指数分配
流行病学工具(Toolsforepidemiologists)
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、Mantel–Haenszel,药理学、ROC分析、ICD-9-CM
时间序列(Timeseries)
ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、correlograms、periodograms、白色-噪音测试,最小整数根检定、时间序列运算、平滑化更大概似法(Maximumlikelihood)
转换及常态检定(Transformsandnormalitytests)
Box–Cox、次方转换Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia检定
其它统计方法(Otherstatisticalmethods)
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归、统计及数学函数
包含样本范例(Samplesession)
再抽样及模拟方法(Resamplingandsimulationmethods)bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定
