回顾2023年,大模型在AI的赛道中异军突起,成为最热门的话题之一。
GPT的产生,尤其以3.5的成功为标志,使得AI技术应用于各种日常高频场景,如撰写日报、周报、演讲稿、读书笔记、合同、标书、视频脚本、剧本、小说以及AI数字人等,总体而言,呈现出多元丰富且白热化的竞争态势。
然而,在工业领域的垂直应用场景中,大模型的应用似乎极少。
大模型能为质量/研发工程师做些什么
大模型是指具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型,它们能够模拟人类的智能行为,帮助我们更深入地理解和处理信息。
简单来说,只要给予模型足够的输入,它就能帮助工程师完成数据分析、风险预测、决策支持等工作。
海岸线科技以FMEA报告这一垂直场景入手,分享AQP FMEA软件在AI技术上的应用实践。
01
陪伴式辅导FMEA 每个问题都有答案
车灯的干扰因子有哪些?
雨刮器的外部接口有哪些?
SMT需要关注哪些失效?
探测措施一般指什么?
严重度多少合适呢?
别慌,这些问题,都可以在海岸线科技AQP FMEA中找到答案。
点击软件右下角,唤起海岸线科技AI BOT,“FMEA专家”24小时陪伴和辅导,解决一切疑难问题。
02
AI独立式创作FMEA 每个场景都有案例
完成一个FMEA分析需要多长时间?
10天?还是10个小时?
都不用!
交给海岸线科技AI,10s,一键完成FMEA分析。
PS:提醒一下大家,AI需要大量的数据训练,数据越多结果越精准。如果想要训练自己企业的AI FMEA模型,可以联系我们的工作人员,在线答疑。
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产业经验集结 打造行业智库
产业从来不缺少专家,缺少的是对专家经验的沉淀、传播,以及广泛的应用。
咨询培训讲师、资深工程师、数字化质量专家,以及经年累月的行业经验、学术研究等等,这些都是产业发展的的巨大推动力。受限于区域、企业、时间等多重影响,这些知识散落在各处,海岸线科技AI BOT要做的,就是将这些散落的知识集结,形成合力,打造共享的行业智库,让更多的人,用更简单便捷的方式,链接产业专家。