施耐德电气在全球拥有 20+个研发中心,其中有约数千名工程师和研究人员,以及众多为集团各大主要市场服务的解决方案中心。
随着业务的不断扩张,施耐德电气期望开发部署集团内通用且可靠的产品设计和生产工艺流程。 通过这一方案,集团内部可实现:优化产品开发周期;充分利用现有的信息系统;提高团队快速工作的能力和提高标准化灵活度的同时促进创新。
历经6年的项目筹备
在长达2年的项目开发流程探讨后,施耐德电气确定了一个可靠的机电统一设计框架。在之后的2年时间里,集团内部意识到这一框架需要更具体的软件工具,而非传统的办公应用程序。经过严密的评估与验证,在立项的6年后,施耐德电气决定使用Knowllence 作为工具并全面部署。
这一框架被内部命名为 Rader,意为“为增强稳定性而搭建的设计流程框架”。“我们的目标不是让集团内的所有设计师立即执行它,而是先证明在半工业项目中使用它所带来的便利”,项目经理 Philippe Raffoux 表示。
项目亮点1 V循环设计:
Radar 基于经典的V循环设计,从客户需求表达到成品,整个项目包含众多关键点。V 的下降分支上与解决方案搜索相匹配,Rader 的第一个关键点为如何满足客户需求。它包括以下四个步骤:客户需求的分析确定与系统或其部件之一相关的功能需求;产品的功能描述将客户需求转录为服务功能,描述产品生命周期里程碑,确定预期性能和供应链需求;借助 AFMEA(功能 FMEA),初步的风险和优先级分析可识别与产品使用相关的风险,如何影响每个服务功能的严重程度;最后,在预尺寸、仿真、组件选择和材料预选之后选择产品架构。
这四个步骤使用了 Knowllence 的外部功能分析和规范模块确保信息的一致性。需求的功能性和详尽的表达,实现了在一个新项目开始时提出正确的问题(不包括解决方案)。
项目亮点2 功能状况分析:
该分析包括四个步骤。
第一步是创新发展
这里将出现物理解决方案,使用传统的CAT、计算和仿真工具。施耐德电气的数据在基于 PTC Windchill 的全球信息系统中进行管理,因而选择内部开发产品或委托产品和工程服务商开发产品。
第二步是描述技术功能
使用机械的框图方法或电子的自加速分解技术,对产品架构进行分解,以确定其流程和联系技术功能,并提取与所研究的解决方案相关的功能条件。
第三步是基于 FMEA 方法的分析
评估和确保可靠性,识别风险,影响功能条件的严重程度,并降低产品及其供应链上潜在故障的严重性。“但我们不要自欺欺人,FMEA 必须深入于设计师脑海,”Philippe Bergin 表示。
第四步,功能条件图的实现
该图表列出了与需求和所研究的解决方案相关的所有功能条件,强调了与每个问题相关的基于 FMEA 的严重性。
在这4个步骤中,由于Knowllencce FMEA 模块侧重于功能 FMEA,被广泛使用。
项目挑战:
1. 用灵活调整取代简单的删减
“许多设计师的第一反应是说这种方法非常详尽,对于我的设计来说可能太多了。你不能提取一个更符合我需求的精简版本吗?正确的解决方案不是删除步骤,而是根据潜在的困难来调整范围,”Philippe Raffoux 表示。
2. “not to let the soufflé go down” 通过切身体验的便利,在内部进行广泛推广
“Rader 引起了设计团队的极大兴趣。我们必须帮助他们在半工业项目上进行广泛推广,这样他们才能感受到真正的益处,并把它变成自己的工具。” 通过工具带来的业务上显著提升,该工具逐渐获得了内部团队的认可。
客户评价:
“项目的顺利部署和运行不能用奇迹来形容,而是因为品质。Knowllence 的稳定和可靠帮助我们实现了预期的流程并确保了整个设计链的一致性。Knowllence 保证了我们Rader 项目的成功落地。”
–项目经理 Philippe Raffoux
关于Knowllence
Knowllence 作为巴施帝集团的子公司,专注工业技术软件的独立自主开发和集成应用,包括完整的 Web (asp.net)、客户端 (Visual C++)、移动端和 Saas 解决方案。目前团队规模达到200+人,业务分布于以法国为中心的欧洲、中国、加拿大和印度等。
法国公共投资银行旗下的卓越高潜企业联盟BPIFrance Excellence 评选Knowllence 为质量安全以及风险管理软件的专业软件开发商,其30人左右的研发中心位于杜省Doubs。
Knowllence 目前已与众多全球头部品牌达成合作,如:佛吉亚 Faurecia、施耐德电气 Schneider Electric、MAIF、Conseils Généraux、阿科玛 ARKEMA、 Schrader、Metalis、Weleda、Anios 等。