在本节中，将介绍DTEmpower在实际工程案例中的具体应用。该案例来源于某电厂化学水处理系统反渗透过程，反渗透是采用膜法液体分离技术，利用膜两侧的压力差为动力，使溶液中的溶剂透过反渗透膜分离出来。本案例利用反渗透进水母管压力、一段入口流量、一段压差、一段产水流量、一段浓水流量等参数训练得出反渗透二段压差智能预警模型。其部分算例数据如图1所示。
1）新建项目
双击打开DTEmpower软件，即可进入到如图2所示的界面。单击新建项目，即可创建一个临时项目文件，需要注意的是，临时创建的项目文件不会自动保存。如果想要保存项目文件，用户可以进入到项目中选择“文件-保存”，就可以保存工程文件到自己想要的指定位置。
图2 新建项目
2）添加数据集
图3 工程主页
进入工程主页之后，点击“导入数据”，即跳出数据集文件上传窗口。点击窗口中的“选择文件”按钮，即可选择本地磁盘中的数据文件加载至当前项目中，如图4所示。
数据集添加完成后即出现在左侧的资源菜单中，如图5所示。
图5 数据集上传结果
上传数据集之后，单击选中数据集，在数据集的右上方，点击选择“数据建模”，会即弹出数据建模的两种模式选择，点击选择专业模式，如图6所示。这里可以根据用户自身需求更改流程名称和描述（非必须操作），然后点击确定按钮。
将工具箱切换至数据操作，从中将变量设定节点拖拽至画布中，并连接数据读取节点，如图8所示。
点击开始，当流程运行至变量设定节点时，在弹出配置窗口中将“反渗透二段压差”选为输出变量，其余（除时间）变量选为输入变量，如图9所示。
将工具箱切换至敏感性分析，从中将GRA节点拖拽至画布中，并连接AIOD节点，如图12所示。
点击开始，在跳出配置弹窗中，将反渗透二段压差的相关性阈值设为0.7，并点击确定，如图13所示。
图13 GRA节点配置
7）数据分割
将工具箱切换至数据操作，从中将数据分割节点拖拽至画布中，并连接GRA节点，如图14所示。
图14 添加数据分割节点
点击开始，数据分割节点将原始数据集随机分割为训练集与测试集，具体分割比例可在节点配置中调整，如图15所示。
8）模型训练
在BaggingDeFo节点配置中，开启交叉验证。点击开始，模型训练结束后，可在左侧资源树中查看模型详细信息。点击顶部菜单栏模型处理中的线性拟合或误差对比等，可观察模型训练效果，如图17所示。
9）模型测试
点击开始，运行结束后可查看模型测试结果，如图20所示。
10）模型测试
当确认得到满意的模型训练效果后，可以通过在资源树的模型上点击鼠标右键下载至本地磁盘中，如图21所示。
图21 下载模型
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