ABB杯智能技术创新大赛成功收官-MapleSim 多领域系统级建模仿真软件-系统工程与系统仿真-软服之家

导读

ABB杯智能技术创新大赛顺利收官，获奖名单新鲜出炉

感受创新魅力、挑战应用难题，选手出色表现获高度认可

聚焦智能装备运动控制与机器人应用软件开发，为智能制造新生代加油

2022年ABB杯智能技术创新大赛历时半年于近日圆满落幕，MaplesoftChina作为本次竞赛的技术合作伙伴，应邀参与竞赛的组织和支持，并为大赛提供建模仿真软件MapleSim。

本次竞赛共有来自全国144所大学和职业院校的688名学生、275支队伍参加了挑战组——贝加莱运动控制挑战未来比赛和竞技组——智能机器人应用软件开发赛两组赛事。经过激烈角逐，66支参赛团队脱颖而出，收获佳绩，赢得奖金及面试直通车机会。祝贺获奖同学与指导老师，感谢评委老师与各方合作伙伴！

ABB杯智能技术创新大赛成功收官

随着中国进入高质量发展阶段，推进新型工业化、加快建设制造强国，对培养面向未来的复合型创新人才和新工科应用型人才提出了更迫切的要求。ABB与中国自动化学会携手搭建比赛平台，以激发青年学生的创新热情和创造潜能，鼓励多学科交叉融合，应用先进技术工具，解决工业现场难题，锻炼工程思维与实践能力，为培养未来智能制造领域高水平新生力量助一臂之力。

挑战组获奖结果

贝加莱运动控制挑战未来比赛

本届挑战组的赛题以AGV小车为被控对象，考查选手编程控制驱动电机与转向机构、路径规划与性能优化的水平。

竞赛中使用虚拟AGV小车数字孪生模型，是在MapleSim多领域系统建模环境中生成，模型包含了电驱，传动，车体动力学，摩擦理论等多物理场信息。通过与Automation Studio平台的专业接口，可以实现实时控制，实时响应以及实时可视化。高精度，实时性强的特性完美适配此次竞赛的各类需求，为竞赛的顺利进行提供了坚实的技术支持。

Maplesoft旗下的MapleSim是一个多学科系统级建模仿真软件，可建立机器人、产业机器、车辆、航空、航天、重型机械等系统的数字孪生仿真模型，专注于构建数字孪生模型。数字孪生和虚拟调试将有助于设计快速迭代、减少对实物原型的依赖、测试安全、成本低等优点。

竞赛过程中，选手结合PLC控制、算法编程、数字孪生，虚拟调试等技术进行系统设计与调试，通过优化运动控制算法和路径设计实现工作效率、运行精度、能源利用率的更大化。

来自全国38所大学的53支队伍、150余人参加了挑战组的比赛。组委会对作品中项目分析与架构设计、控制对象的建模、编程、仿真测试结果、论文标准与规范等进行了全面评审，共有17支队伍入围决赛，经过一整天的激烈答辩和严格评比，最终决出各奖项。

来自华中科技大学、河南工业大学的两支参赛队在专业性、先进方法、工程规范与标准化、团队分工协作、现场答辩表达等多个维度均获得评委会一致认可，摘得特等奖桂冠。来自西交利物浦大学、南京航空航天大学等的18支队伍分获一、二、三等奖及组织奖。详细获奖名单如下：

于蓉蓉博士

挑战组答辩评委专家

贝加莱中国技术总监

此次参赛同学具备扎实的专业知识，对解决问题的方法有着广泛了解，并能根据应用场景具体分析和判断，选用合适的方法与工具。仿真、编程、测试，展现出了良好的工程思维，在文档方面也很规范和标准。我们很高兴看到此次比赛真正达到了我们预期的效果，也欣喜看到高校工程教育的进步，为产业培养了卓越工程师的好苗子。

宋兆伦先生

答辩评委、MapleSoft应用工程师

本次比赛的参赛同学在机电协同设计方面，体现了非常优秀的复杂问题解决能力，能有效地分解问题、架构软件及流程，结合基于商业视角的系统分析和设计，并提出了更多新的可能性和解决问题的方向，着实让评委们赞叹。

ABB 今年的一项全球教育调查发现，随着未来工作场所日趋互联和自动化，目前的技能教育与培训已远不能满足这一趋势的需求，80%的受访者认为机器人和自动化技术将在未来十年重塑就业市场，然而目前只有四分之一的教育机构在教学项目中使用了机器人。

在中国，ABB与教育部及渠道伙伴合作，进行了职业院校师资培训和教材开发，联合编写了超过200本教材，并为院校提供学校版RobotStudio，实现智能制造数字化教学创新。ABB已在全国近千所职业院校进行机器人课程的推广，每年毕业学生超过3万名。随着中国高等院校更广泛地设立机器人专业，ABB也越来越多地参与到中国大学的科研型项目中，通过与课题组合作，支持前沿学术研究。