R 是一种用于统计计算和图形的语言和环境。它是一个GNU 项目，类似于 S 语言和环境。S 语言和环境由 John Chambers 及其同事在贝尔实验室（前身为 AT&T，现为朗讯科技）开发。R 可以被视为 S 的另一种实现方式。两者之间存在一些重要的差异，但许多为 S 编写的代码无需修改即可在 R 中运行。 R 语言提供了丰富的统计（线性与非线性建模、经典统计检验、时间序列分析、分类、聚类等）和图形技术，并且具有高度可扩展性。S 语言通常是统计方法研究的首选工具，而 R 语言则提供了一条参与此类研究的开源途径。

制造商

R Foundation 国外

主要功能 数据统计与分析

适用行业 软件/信息技术

软件类型 商业软件

部署方式 本地部署

操作系统其他

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R语言功能与配置

集中了解R语言的产品介绍、版本配置、功能模块、新版发布以及系统与硬件要求，便于快速判断产品能力和部署条件。

软件介绍

R 环境
R 是一套用于数据处理、计算和图形显示的集成软件套件。它包括

高效的数据处理和存储设施
一套用于对数组（特别是矩阵）进行计算的运算符，
一套庞大、连贯、集成的用于数据分析的中间工具集，
用于数据分析和显示的图形化工具，支持屏幕显示或纸质打印；
一种发展完善、简单高效的编程语言，包含条件语句、循环语句、用户自定义递归函数以及输入输出功能。
“环境”一词旨在将其描述为一个完全规划且连贯的系统，而不是像其他数据分析软件那样，是逐步积累非常具体且不灵活的工具。

与 S 类似，R 也是基于真正的计算机语言设计的，它允许用户通过定义新函数来添加额外的功能。系统的大部分内容本身就是用 S 的 R 方言编写的，这使得用户能够轻松理解算法的选择。对于计算密集型任务，可以在运行时链接和调用 C、C++ 和 Fortran 代码。高级用户还可以编写 C 代码来直接操作 R 对象。

许多用户将 R 视为一个统计系统。我们更倾向于将其视为一个实现统计技术的环境。R 可以通过软件包轻松扩展。R 发行版自带约八个软件包，此外，CRAN 系列网站还提供更多软件包，涵盖了非常广泛的现代统计学领域。

R 有其自己的类似 LaTeX 的文档格式，用于提供全面的文档，既可以在线提供多种格式的文档，也可以提供纸质文档。

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