数据处理产品功能
01、数据处理
1、按类别、编号、日期或随机的子集
2、转置数据
3、跨行堆叠子组
4、堆叠和取消堆叠列
5、标准化数据
6、转换为离散
7、随机数发生器
8、数据准备
9、Box-Cox变换
02、模板和计算器
1、DMAIC和DFSS模板
2、统计模板
3、精益模板
4、图形模板
5、概率分布计算器
6、测量系统分析（MSA）模板
7、过程Sigma级别 - 离散和连续
8、处理能力和置信区间
9、公差区间计算器（正常精确）
10、DOE模板
11、Taguchi DOE模板
12、控制图模板
03、图形工具
1、基本和高级（多个）Pareto图
2、EZ-Pivot/Pivot Charts：轻松创建数据透视表和图表
3、基本直方图
4、多个直方图和描述性统计（包括均值和标准差的置信区间，以及Anderson-Darling正态性检验）
5、多个直方图和过程能力（Pp、Ppk、Cpm、ppm、%）
6、多个箱线图, 多个 X 箱线图, 点图
7、运行图（使用非参数运行测试允许您测试聚类、混合、缺乏随机性、趋势和振荡）
8、叠加运行图
9、多重正态概率图（具有95%置信区间，便于解释正态性/非正态性）
10、多变量图表
11、散点图（带有线性回归和可选的95%置信区间和预测区间）
12、散点图矩阵
13、均值分析 (ANOM) 图
04、统计工具
1、当结果显着时，P值变为红色（P值 < alpha）
2、描述性统计，包括Anderson-Darling正态性检验、偏度和峰度与P值
3、描述性统计选项
4、单向方差分析和均值矩阵
5、自动假设检查一个样本、两个样本、配对 T 检验和单向方差分析
6、双向方差分析（平衡和不平衡）
7、多元线性回归
8、多重响应优化
9、卡方检验（堆积列数据和二维表数据）
10、非参数检验
11、1样本t检验和置信区间
12、配对t检验, 2样本t检验
13、2 样品对比测试：
14、等方差检验（Bartlett、Levene和Welch的方差分析）
15、相关矩阵（Pearson和Spearman等级相关）
16、高级多重回归
17、二元和有序逻辑回归
18、功效和样本量计算器
19、功效和样本量图表。快速创建显示功效、样本量和差异之间关系的图表
05、系统分析
1、创建量具R&R（交叉）工作表
2、分析量具R&R（交叉）
3、属性MSA（二进制、有序、名义）
06、制程能力
1、多个直方图和处理能力
2、个人/亚组能力组合报告：
3、分布拟合报告
4、非正态数据（个人）的能力组合报告
07、实验设计
1、生成2水平因子和Plackett-Burman筛选设计
2、基本DOE模板
3、主效应和交互作用图
4、等高线和3D曲面图
5、响应曲面设计
6、分析2水平因子和Plackett-Burman筛选设计
08、控制图
1、控制图选择工具
2、个人,个人和移动范围
3、X-Bar & R , X-Bar & S
4、I-MR-R , I-MR-S（间/内）
5、P , NP , C , U
6、P ' 和U' (Laney) 处理过度分散
7、控制图包括针对特殊原因的测试报告。特殊原因也标注在控制图数据点上。设置默认值以应用任何或所有测试 1-8
8、过程能力报告（Pp、Ppk、Cp、Cpk）可用于I、I-MR、X-Bar & R、X-bar & S图表
9、将数据添加到现有图表以方便操作员使用！
10、滚动浏览具有用户定义的窗口大小的图表
11、高级控制限制选项：子组开始和结束；历史组（例如拆分控制限制以演示改进前后）
12、排除控制限计算的数据点
13、为可分配原因向数据点添加注释
14、± 1, 2 Sigma区域线
15、非正态数据（个体）的控制图
16、控制图模板：罕见事件&时间加权&趋势&平均运行长度 (ARL) 计算器
09、可靠性/Weibull分析
1、Weibull分析
10、可靠性/Weibull分析
1、Weibull分析
11、自相关数据的时间序列预测和控制图
1、自相关 (ACF/PACF) 图
2、互相关 (CCF) 图
3、光谱密度图
4、季节性趋势分解图
5、季节性交互图
6、指数平滑预测
7、指数平滑 - 多重季节性分解 (MSD) 预测
8、指数平滑控制图
9、带有预测器的 ARIMA 预测
10、ARIMA – 多重季节性分解 (MSD) 预测
11、ARIMA 控制图
12、带有预测变量的 ARIMA 控制图
13、实用程序 - 差异数据&滞后数据&插入缺失值
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SigmaXL功能与配置
