1.实现质量检验工艺数据的源头一致性、标准化、中心化
2.打通工艺和检验的信息壁垒,实现实时传递与反馈
3.资源利用更大化,合理分配检测任务
4.检验任务执行和协同效率提升,显著降低数据采集难度和成本
5.过程异常情况及时发现、响应、干预
6.将过程质量数据统一标准、结构化、集中存储,实现数据资产化
7.有别于传统MES,本系统基于全过程要素收集的质量数据以BOM的结构形式进行组织和展示,形成完整产品数字化质量档案,有利于质量深度溯源和根因分析
8.充分发挥质量数据的价值,使得工艺参数过程持续优化
9.通过专家系统分析模型,实现部分场景的实时感知与决策