Simulink 和 SimEvents 可帮助您了解资源需求、复杂的大规模运营和任务的时间线,以及偶发事件对规划的影响。
1、运营或物流的建模语言
您可以通过创建实体或消息来创建要研究的项(例如滑行道上的飞机),从而对过程建模。然后,使用模块对这些项进行路由、延迟、复制和查找。实体或消息在模型各处的移动会触发事件,而事件会调用函数并执行。从采矿作业到高速交通,您可以借助这些模块对各种事物建模。
2、使用真实数据构建事件率和事件流模型
您可以导入真实数据来生成任务和生产指令,将其作为过程仿真的输入。只需几行 MATLAB 代码,便可从几乎任何格式的文件中导入数据,包括 XML 文件、电子表格和数据库。
3、自定义过程仿真模型,包含关键操作的算法
您可以使用模块对操作建模,从而自定义过程仿真组件,而无需进行低级编程。您还可以编写 MATLAB 函数或使用 Stateflow 图来表示过程仿真模型中的任务调度序列、工艺路线和产品配方,并创建自定义模块以添加到模型中。模型会使用这些自定义模块的结果来动态更改过程的处理延迟、优先级和其它关键要素。
4、在过程仿真中分析和可视化资源利用率和延迟
借助 SimEvents,您可以在一个集成式环境中执行仿真和数据分析。您可以仿真流程,并使用内置的可视化功能深入了解资源需求、瓶颈和延迟。借助模型内动画,您可以在仿真过程中检查模型执行行为。然后,您可以在 MATLAB 中自定义仿真数据分析和可视化。
5、优化运营
将仿真与优化相结合,使过程更有效率,例如减少不必要的资源分配,或制定生产计划。内置 MATLAB 算法可以优化 Simulink 参数值并使用并行仿真。您可以使用 Global Optimization Toolbox 的遗传算法和代理优化器对离散整数值进行优化。