Simulink 离散事件仿真

Simulink 和 SimEvents 可帮助您了解资源需求、复杂的大规模运营和任务的时间线，以及偶发事件对规划的影响。

1、运营或物流的建模语言
您可以通过创建实体或消息来创建要研究的项（例如滑行道上的飞机），从而对过程建模。然后，使用模块对这些项进行路由、延迟、复制和查找。实体或消息在模型各处的移动会触发事件，而事件会调用函数并执行。从采矿作业到高速交通，您可以借助这些模块对各种事物建模。

2、使用真实数据构建事件率和事件流模型
您可以导入真实数据来生成任务和生产指令，将其作为过程仿真的输入。只需几行 MATLAB 代码，便可从几乎任何格式的文件中导入数据，包括 XML 文件、电子表格和数据库。

3、自定义过程仿真模型，包含关键操作的算法
您可以使用模块对操作建模，从而自定义过程仿真组件，而无需进行低级编程。您还可以编写 MATLAB 函数或使用 Stateflow 图来表示过程仿真模型中的任务调度序列、工艺路线和产品配方，并创建自定义模块以添加到模型中。模型会使用这些自定义模块的结果来动态更改过程的处理延迟、优先级和其它关键要素。

4、在过程仿真中分析和可视化资源利用率和延迟
借助 SimEvents，您可以在一个集成式环境中执行仿真和数据分析。您可以仿真流程，并使用内置的可视化功能深入了解资源需求、瓶颈和延迟。借助模型内动画，您可以在仿真过程中检查模型执行行为。然后，您可以在 MATLAB 中自定义仿真数据分析和可视化。

5、优化运营
将仿真与优化相结合，使过程更有效率，例如减少不必要的资源分配，或制定生产计划。内置 MATLAB 算法可以优化 Simulink 参数值并使用并行仿真。您可以使用 Global Optimization Toolbox 的遗传算法和代理优化器对离散整数值进行优化。

SimEvents 与 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 共同构成了一个图形化环境，可用于分布式控制系统、通信系统、网络和片上系统 (SoC) 的事务级建模。事务级模型能够帮助您根据端到端延迟、吞吐量和丢包等性能特征评估架构设计。

1、消息
通过 Simulink 发送、接收和转发载送数据的消息，以在组件之间进行通信。消息将排队等候，直到接收方能够处理消息为止。在 Sequence Viewer 模块中查看消息的生命线。

2、构建通信模型以用于性能分析
使用 SimEvents，可以灵活地在系统性能分析所需的高抽象级别上为缓冲区、处理器、通信总线和其他组件建模。

3、分析和可视化系统仿真结果
您可以使用同一套工具进行仿真和数据分析。您还可以仿真架构模型，并使用内置的可视化功能深入了解缓冲区长度、处理器使用率、端到端延迟和其他性能特征。借助模型内动画，您可以在仿真过程中检查模型执行行为。使用 MATLAB，您可以在仿真过程之中及之后自定义仿真数据的分析和可视化。

4、基于真实数据生成流量模式
您可以导入真实的数据以生成实际流量模式，将其作为系统架构事务级模型的输入。只需几行 MATLAB 代码，便可从几乎任何格式的文件中导入数据，包括 XML 文件、电子表格和数据库。