软件功能集
根据浏览器或设备类型、品牌亲和力、是新访客还是回访者或者您可以任意使用的任何现有档案数据,定制体验。创建您自己的规则,以驱动不同接触点中的个性化。
通过基于规则的个性化,您可以掌控优化。
没有两个完全相同的消费者。每个人都需要一种专门根据其兴趣量身定制的独特体验。但有时候,由于缺乏资源、洞察和大规模地创造相关性的眼光,您不得不采用千篇一律的方法来实现个性化。
通过基于规则的个性化,可以轻松根据特定标准量身定制跨不同接触点的体验。无论是人口统计、浏览器、设备、品牌亲和力还是任何类型的档案数据,您都可以通过创建受众区段来控制个性化途径。您可以使用统一的客户档案更快、更准确地创造个性化体验,以便能够利用所有信息来实现更好的定位。通过这种方式,您可以提供客户期望的体验 — 无论他们身在何处或使用何种渠道。
了解其工作原理:
1、加快实现个性化
Adobe Target 为您提供了最大且立即可用的定位规则库,使您能够根据浏览器、网络、设备、操作系统、流量源和品牌亲和力等因素立即向访客投放正确的内容。
2、数据驱动的个性化
使用我们的三步式指导工作流程预定义定位规则。这样您就可以判断访客档案、构建个性化体验并创建报告以了解特定受众的具体洞察,从而做出自信、数据驱动的决策。立即利用基于具体、实时数据的规则来定位特定的网站访客群体,无论他们是您希望通过折扣来定位的新访客,还是希望通过各种优惠来定位的现有访客。
3、全渠道个性化
虽然访客可能正通过不同的设备或浏览器进行互动,但您仍可以将其视为同一访客。通过这种方式,您可以确保为该访客提供量身定制的正确体验。因此,无论他们从何处与您联系,Target 都可以帮助您根据单个访客档案提供一致的体验。
4、通过统一用户档案实现准确定位
将来自第三方分析、CRM、合作伙伴网站和站外来源的数据集成到 Adobe Target 的统一用户档案中。您可以更全面地了解访客档案,以便实现更强大且循序渐进的定位。
深入了解功能强大的 AI — 一键启动测试和个性化,以找到适合每一位访客的最佳体验。
只需点击一下即可开启美妙之旅。
即使是最精通优化的品牌和企业,大规模测试和个性化也充满着挑战。而其中的顾虑还只是针对优惠或其他内容。当您开始添加布局和导航,并为数千或数百万客户开启完整客户之旅时,整个想法似乎几乎不可能实现。
但是,借助 Adobe Target 中的一键个性化,不仅可将不可能变为可能,而且很容易实现。Target 可简化整个个性化体验。凭借我们的人工智能和机器学习框架 — Adobe Sensei — 的强大功能,Target 采用超越简单内容的个性化方式,使您能够为每位客户提供优化的独特体验 — 布局、导航、内容等所有方面,只需点击一下即可完成操作。
并且,这不仅限于单页应用。使用 Adobe Target 创建基于增强型客户档案的个性化历程,以便每次都能创造最终的一对一客户体验,并借以提高有意义、可衡量的投资回报率。
了解其工作原理:
1、直观、行业领先的 AI
借助由 Adobe Sensei 提供支持的 AI 集成,每次都能为每一位访客识别并提供最佳体验,而不只是好的内容。
2、自动定位
借助此项高级功能,您可利用先进的机器学习和营销人员定义的高绩效接触点,根据客户档案和行为来提供相关体验。
3、变体和组合
个性化不应该是单一的个性化。Target 为每一位访客提供匹配的优惠版本,它将创意、优惠、结构变更、导航、消息等内容组合在一起,旨在满足每位客户的期望。
4、个性化洞察
利用我们的“重要属性”报告,更深入地了解个性化的工作原理。它可以为您提供一份驱动自动化个性化决策的最具影响力的档案属性列表。了解哪些特性或客户数据对于提高投资回报率最重要,以此制定出更好的决策。
5、自动化区段创建
每一位访客都是独一无二的,他们不会始终属于预定义的区段或角色。利用由 Adobe Sensei 提供支持的自动分段功能,了解哪些档案属性可以真正地驱动您获得优惠和体验的成功。了解如何组合多个属性,以创建全新的区段。
利用 Adobe Target,将网站停留时间、浏览器历史记录、年龄、性别、忠诚度状态以及其他信息汇聚到一起。然后将其全部存储到一个增强型档案中。将您自己的数据(如 CRM)导入档案中,以便更全面地了解您的客户。
将所有数据存放在一个位置。
您的客户从各个角度与您接触 — 而且往往会留给您碎片化的受众视图。拥有如此众多的数据源,要管理一致的体验可能充满着挑战,尤其是当受众不断增长时。
借助 Adobe Target 中的档案和分段功能,可以轻松构建统一的访客档案 - 它有足够的空间来存储所需客户属性。一旦合并到单个访客档案中,就可以在任何设备或浏览器的每次互动中识别您的客户,以便全方位地提供一致的体验。
了解其工作原理:
1、统一的访客档案
您可以控制数据收集。无论是来自第一方、第二方还是第三方的资源,都可以将其存放在一个增强型档案中,该档案可存储多达 200 个客户属性。
2、实时增强型档案
对于每次互动,无论接触点如何,Adobe Target 都能记忆更多信息,并改善客户档案。无论使用哪个接触点,您都可以知道这是同一个客户并为其提供量身定制的体验。
3、类别亲和力
捕获用户访问的类别,并将其用于未来的定向和分段。类别亲和力只是现成收集和评分的众多档案属性之一。
4、Analytics 集成
将 Adobe Target 与 Adobe Analytics 集成后,您可以实现更深入的个性化,从而通过统一视图在网站上实现实时数据驱动优化。这反过来将会促进您的业务发展,因为您可以根据组织战略团队概述的 KPI 和 KBO 发布体验,并在 Analytics 中跟踪这些体验。
根据各种行为(如先前的访问模式、产品兴趣、搜索、购买、营销活动曝光度、营销活动反响以及是新访客还是回访者或者是潜在客户还是现有客户)进行定位。使用此信息启动更有效的营销活动。
利用客户行为指导行动。
访客可以告知您很多信息,如他们的喜好、所需的产品、预计支出等等。您希望使用这些关键洞察和信息来确保每次均可适时地为客户提供适当的体验。
通过行为定位,您可以根据客户行为(访问频率、访问时长、购买数量、一周内哪些天访问等等)设置规则,以提供个性化体验。将行为数据整合到用户档案数据集之后,您可以将其用作标准,以更好地提供个性化体验。由于访客行为一直不断变化,Target 可以帮助您让访客档案始终保持最新,使您能够实时、跨渠道为其提供相关且富有吸引力的体验。
了解其工作原理:
1、根据行为个性化
Adobe Target 可以获得完整的客户数据视图,包括数字接触点中的任何行为数据,以便实现更加精准的个性化。例如,针对每周至少访问网站三次、拥有类别偏好、点击第二篇推荐文章或者在特定日期的某个时间段访问网站的回访者,提供个性化体验。根据行为为访客量身定制体验。
2、全渠道个性化
无论客户使用哪个接触点与您的品牌交互,Adobe Target 均可根据单个增强型访客档案提供一致的体验。
3、实时个性化
访客行为可能会随时间变化,因此,访客将不再适用相同的定位标准。利用 Adobe Experience Cloud 数据平台,Adobe Target 可确保访客每次均可获得为其量身打造的体验。无论访客是通过网站、移动应用、联网设备还是其他方式与您的品牌交互,您均可实时为其提供适当的体验。
自动化由 Adobe Sensei 多种机器学习方法提供支持的大规模测试和试验,以确定最适合每一位访客的优惠。
通过 AI 实现强大的个性化功能。
每一位网站访客都是独一无二的,并且希望我们通过为其量身定制的体验吸引和转化他们。但是,利用基于规则的传统定位功能,您无法提供(尤其是大规模地提供)有意义的体验。
Adobe Target 中的自动优惠功能利用了 Adobe Sensei 强大的机器学习功能,可以帮助您始终为每一位客户创造理想的个性化客户体验,无论受众群规模有多大。此外,Target 还使用人工智能来帮助您了解和比较优惠的效果,从而使您能够确定最适合每一位访客的促销方式,然后提供恰当好处的体验刺激访客购买。
了解其工作原理:
1、AI 驱动的优惠投放
通过算法发现并始终提供最触动每一位访客的优惠。
2、灵活的流量分配
选择最适合您目标的流量分配。您可以评估个性化算法,最大化个性化流量,或者手动设置流量。
3、开放式个性化模型
创建个性化模型时,线下数据(如 CRM 信息或客户倾向得分)是非常宝贵的。
4、个性化洞察
利用我们的“重要属性”报告,更深入地了解个性化的工作原理。它可以为您提供一份驱动自动化个性化决策的最具影响力的档案属性列表。了解哪些特性或客户数据对于提高投资回报率最重要,以此制定出更好的决策。
5、自动化区段创建
每一位访客都是独一无二的,他们不会始终属于预定义的区段或角色。利用由 Adobe Sensei 提供支持的自动分段功能,了解哪些用户档案属性可以真正地推动优惠和体验获得成功。了解如何组合多个属性,以创建全新的区段。
使用强大的 AI 驱动算法和灵活的设计框架,在客户历程中自动宣传、加重和筛选产品推荐,所有这一切均可通过一个直观的界面实现,无需 IT 人员的帮助。
您的推荐引擎刚刚进行了重要升级。
在当今混乱的市场中推动参与和转化意味着必须领先于客户一步。通过准确了解他们所需的产品和内容,您可以预测他们的需求并提供可最大化交叉销售和追加销售转化的产品。但是,完美的推荐并不止步于在页面上放置相关产品。若要提供真正完美的推荐,您需要深入了解您的客户。您还需要将推荐整合到您的体验设计中,这样才能自然而然地脱颖而出,而不会显得很突兀。
通过 Adobe Target 中的产品推荐,您可以完全控制推荐引擎的各个方面。从为算法提供强大支持的规则到推荐外观,再到测试不同选项的能力,Target 为您提供了进行重点推荐所需的一切。
我们的 AI 驱动算法领先于市场,而且我们为您提供了丰富的选择。例如,通过协同过滤算法,您可以根据具有相似行为的他人行为来推荐产品。或者,对于相似内容,您可以推荐基于元数据的产品,这样即使是新产品也可以轻松推荐。借助这些算法和众多其他算法,您可以全面控制算法。设置业务规则以指导它们如何工作,覆盖它们以进行特殊促销,或者相互测试以查看最佳组合。
然后,控制输出。与网站不匹配的不适合的推荐模板不复存在。利用 Adobe Target,您可以自定义推荐,从而使其完美地匹配任何渠道中的任何体验。与此同时,您还可以实时进行更改。产品推荐让交叉销售和追加销售变得轻而易举。
了解其工作原理:
1、智能算法
此处没有黑盒。使用可通过强大的业务规则完整访问以进行修改的 AI 驱动算法,跨屏幕交叉销售和追加销售推荐产品。Adobe Sensei 提供全部技术支持。
2、营销人员控制
通过直观的界面宣传、降级、加重和筛选推荐产品。无需 IT 人员的协助便可完成。
3、内置 A/B 测试
持续监控推荐结果。在报告界面查看访问次数、点击率、购买情况,包括转化率提升数据。
适合品牌的设计
无论推荐显示在何处,您均可使用自定义模板对其进行调整,以保持与品牌外观和风格的一致性。
4、灵活的目录
将海量产品导入可扩展、可搜索的目录索引。
根据其他人所查看的内容以及流行趋势为订阅者推荐内容,以便为访客提供互动体验并延长他们在您网站上所花的时间。
前瞻性地满足客户的需求。
考虑到数不尽的数据点、存在冲突的行为以及跨平台交互,无论是匿名用户还是熟悉的客户,有时候很难为其提供恰当好处的体验。最终结果往往是提供的并非最优客户体验,影响所采取的行动,进而影响转化率。前瞻性地了解用户的需求之后,您可以展示出您已同步做好全方位准备,这正是用户所期待的品牌体验。
Adobe Target 中的内容和媒体推荐引擎同样可以为您提供产品推荐,让您实现相同级别的控制。制定规则修改我们已经很强大的算法,以指导它们如何工作,甚至可在特殊促销时覆盖它们。运行测试以了解哪些工作最适合您的客户。
然后,控制输出。与网站不匹配的不适合的推荐模板不复存在。利用 Adobe Target,您可以自定义推荐,从而使其完美地匹配任何渠道中的任何体验。与此同时,您还可以实时进行更改。产品推荐让交叉销售和追加销售变得轻而易举。
利用 Adobe Target 中的内容和媒体推荐,您可以深入分析其他人的行为、正经历的事情、购买的产品以及趋势等等。这使得您可以轻松提供相关内容,以保持访客的参与度,提高网站的查看量并延长访客与您品牌的交互时间。
了解其工作原理:
1、智能算法
其中没有黑盒。使用可通过强大的业务规则完整访问以进行修改的 AI 驱动算法,跨屏幕交叉销售和追加销售推荐产品。Adobe Sensei 提供全部技术支持。
2、营销人员控制
通过直观的界面宣传、降级、加重和筛选推荐产品。无需 IT 人员的协助便可完成。
3、内置 A/B 测试
持续监控推荐结果。在报告界面查看访问次数、点击率、购买情况,包括转化率提升数据。
4、适合品牌的设计
无论推荐显示在何处,您均可使用自定义模板对其进行调整,以保持与品牌外观和风格的一致性。
5、灵活地编目
将海量产品、文章、视频等导入可扩展、可搜索的目录索引。
实时提供与客户大体位置和精确位置相关的内容,利用 Target 根据宏观和微观位置定位客户。
重新定义“适时适地”。
客户不断地在移动。因此,发送基于位置的相关优惠非常困难,最起码来说,客户一天内会在不同的位置在移动设备、物联网设备或其他设备之间多次切换。您面临的挑战就是要确保与客户的移动生活方式保持同步。
Adobe Target 中基于位置的个性化可以帮助您了解客户所在的位置并为其量身定制相关优惠和体验。利用客户提供的宏观位置详细信息(如时区、邮政编码甚至是经纬度坐标)以及其他访客数据,提供适合其大体位置的优惠。通过 GPS 自动检测当前位置以获得更详细的微观位置,然后使用 Target 根据客户与您设定位置的远近提供地理位置定位体验。利用 Target 完成所有这一切之后,您的客户将会感到震撼,从而提高转化率。
了解其工作原理:
1、邻近区域定位
使用维度和精度设置兴趣点和地理围栏,在邻近区域确实有助于吸引和转化受众时(例如客户靠近一家本地咖啡店并获得常客优惠),触发并提供相关且及时的优惠。使用这些相同的兴趣点确定接近频率,了解客户在一天内多次经过某一兴趣点的时间,以便在其经过时发送特价信息。如果您想让他们远离竞争对手,那么就在客户经过竞争对手时发送优惠。
2、基于位置的个性化测试
通过 Target 的三步式工作流程,您可以建立获得本地化体验所需的活动(A/B 测试、基于规则的个性化和推荐),从而进一步丰富您的定位工作。
定制体验
自动对位置数据的预测价值打分,并将其用作访客档案的一部分,以便在位置对转化率而言非常重要的情况下定制体验。
3、个性化无处不在
根据 IP 地址、邮政编码、GPS 位置、与兴趣点的远近等触发基于位置的个性化。
4、内置便利性
将位置作为立即使用的档案属性,将其用于受众和区段创建以及测试和定位活动中,以充分发挥其作用。
控制可访问特定内容的人员,同时为个人和团队提供相应的权限,以创建强大的个性化体验。
多个应用、团队和位置,只需一个平台即可实现轻松管理。
品牌复杂多样。团队具有跨职能性、流动性和分散性。这使得确保每个团队成员只访问其允许和需要访问的属性数据变得复杂。
借助 Adobe Target 中的企业治理功能,您可以建立完全按照您的方式工作的团队,同时确保为每个用户角色分配正确的公司属性和数据访问权限。按设备、渠道、国家/地区、品牌等部署权限控制。例如,让移动产品和开发团队可以自由地访问其应用,但不让他们控制主要营销网站。或者,让广告公司个性化单个登陆页面,而不向其提供更多的 Adobe Target 行动和数据洞察。通过这种级别的准确控制,团队可以执行强大、个性化的体验,而无需牺牲关键治理。
了解其工作原理:
1、访问级别
让团队成员能够根据所需的访问权限为每个工作区分配相关角色 — 观察者、编辑者或审批者。可以在 Adobe Experience Cloud 或企业权限 API 中轻松管理权限。
2、灵活的工作空间
随时为所有团队创建工作空间。首先单独为每个成员分配访问权限,然后再指定团队对属性的访问权限。
3、与业务一致的属性
根据业务的运作方式定义属性。定义标准可以是按域、移动渠道、国家/地区、语言或者品牌,选择最适合您的即可。
4、多个团队协调合作,不会产生任何冲突
轻松无忧地在整个组织中开展您的个性化计划。控制对属性和工作空间的访问权限,确保团队在开展活动时不会产生任何冲突。