更新说明
当我们有许多潜在的协变量时，我们使用 lasso 进行预测和模型选择。(当我们说很多的时候，我们指的是几百个，几千个，甚至更多。)我们以前介绍过 lasso 命令，对线性、logit、probit 和 Poisson 模型进行 lasso。在 Stata 18 中新增了用于 Cox 比例危险模型的 lasso。lasso cox 可以用来用套索选择协变量，并对生存时间数据拟合 Cox 模型。 elasticnet cox 同样可以用来用弹性网选择协变量并拟合 Cox 模型。 在 lasso cox 和 elasticnet cox 之后，你可以使用 predict 来预测危险比；使用 stcurve 来绘制生存函数、危险函数或累积危险函数；或者使用 lasso 和 elasticnet 之后的任何其他后估计工具来检查 lasso 的结果。
用户群体：任何对生存期或持续时间分析感兴趣的人，如生物统计学、经济学（作为持续时间分析的一部分）、流行病学、医学、政治学、机构研究或健康方面的研究人员。