更新说明
当研究人员有几个集群的数据、集群之间的观测数量不均衡或两者兼有时，野聚类自助法为稳健推理提供了另一个新的选择。 新的 wildbootstrap 命令计算了用于检验线性回归模型参数的简单和复合线性假设的野聚类自助法 p 值和置信区间。你可以输入
. wildbootstrap regress y x1 x2 …
或
. wildbootstrap areg y x1 x2 …, absorb(x3)
或
. xtset id
. wildbootstrap xtreg y x1 x2 …
来分别拟合线性回归模型、带有大量虚拟变量集的线性回归模型或面板数据的固定效应线性回归模型，并获得野聚类自助法统计数据。这与上述新的标准误差很好地结合在一起，为用户提供了许多新的工具，用于线性模型中的稳健推断。