小服AI 10月26日，全球EDA巨头Cadence发布了2026年第三季度财报。
单季度营收16.33亿美元，同比增长22%，预计全年营收达到64亿美元左右。
1. 营收增长22%，一天花580万美元做研发
2025年第三季度，Cadence营收13.39亿美元，净利润2.87亿美元。到了今年第三季度，营收增长到16.33亿美元，净利润却只有2.90亿美元。
也就是说，一年时间，Cadence的季度营收增加了将近3亿美元，净利润却只增加了约263万美元。
这钱都花到哪里去了？
看一下利润表就知道了。
同期，Cadence的营业成本和费用从9.13亿美元增加到12.05亿美元，增加了约2.91亿美元。
收入多了2.94亿美元，成本和费用就多了2.91亿美元。
其中，研发费用从4.23亿美元增加到5.38亿美元，同比增长27%。单季度研发投入就占了总收入的约三分之一。
第三季度一共92天。
简单计算一下，Cadence平均每天花在研发上的钱，约为584万美元。
也就是说，这家公司每收入3美元，就要拿出差不多1美元用于研发。
2. 增长最快的业务，不是EDA
Cadence现在有三大业务板块。
今年第三季度，它们的同比增速分别是：
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核心EDA：20% -
半导体IP：24% -
系统设计与分析：30%
增长最快的，竟然是系统设计与分析业务。
目前，这个板块占Cadence总收入的16%，按照财报披露的收入比例估算，季度收入大约2.61亿美元。
这个业务板块包含PCB设计、先进封装、流体仿真、电磁仿真、结构分析等，并不完全等于CAE。
不过，如果仔细梳理Cadence近几年的产品布局，会发现它已经集齐了不少工业仿真软件。
比如，Fidelity用于计算流体力学分析，Clarity用于电磁分析，Celsius用于热分析。
收购BETA CAE之后，有了ANSA、META；收购MSC之后，又获得MSC Nastran、Adams等结构和多体动力学仿真软件。
从芯片、电路板，到汽车结构、机械运动、流体、散热，Cadence能做的事情越来越多。
Cadence狂揽CAE王牌，全球仿真软件版图大扩张
不过，这里有一个需要区分的地方。
系统设计与分析业务30%的增长，包含了新收购业务带来的影响，不能直接理解为CAE产品自然增长了30%。
而且，核心EDA仍然占Cadence总收入的69%。
虽然工业仿真业务增长很快，但从收入结构上看，Cadence目前仍然是一家以EDA为核心的公司。
3. 中国市场收入占比下降，实际收入增加
财报中有一张按地区划分的收入表。
去年第三季度，中国市场贡献了Cadence全球营收的18%。
今年第三季度，下降到了16%。
只看比例，似乎中国市场表现不如去年。
但如果把总营收也算进去，结果就不一样了。
2025年第三季度，Cadence总营收13.39亿美元，中国市场占18%，估算收入约2.41亿美元。
2026年第三季度，总营收增长到16.33亿美元，中国市场虽然只占16%，但估算收入约2.61亿美元。
也就是说，中国市场收入占比下降了2个百分点，但按披露比例估算，实际收入反而增长了约8%。
在出口管制和全球半导体产业竞争的背景下，Cadence的中国区业务，依然保持着相当可观的规模。
4. 新思找OpenAI，Cadence找英伟达
9月30日，EDA巨头Synopsys宣布与OpenAI合作，共同开发面向芯片设计的专用模型GPT-Synopsys。
不到一个月，10月26日，Cadence宣布推出Maestro专业AI模型组合，合作伙伴中就有英伟达。
这两家公司都在尝试让AI直接使用EDA工具，而不只是回答工程师的问题。
比如，工程师提出芯片设计要求，AI可以调用专业软件进行设计、验证，发现问题后继续修改，直到满足指定要求。
区别在于，新思科技选择与OpenAI联合开发专业模型，而Cadence推出的是自己的Maestro模型组合，其中使用了英伟达Nemotron等模型，并结合Cadence自己的工程数据和工具。
Cadence还特别强调，Maestro支持在客户自己的环境中部署，并可以利用客户的专有数据进一步训练。
对于芯片设计企业来说，这意味着不用为了使用AI，就必须把设计数据放到外部云端。
Cadence公布的初步测试结果显示，相比通用基础模型，Maestro在部分工程设计任务中的结果质量最高提升30%，Token使用效率最高达到5倍。
Cadence表示，目前AI Super Agents已经有超过100个活跃客户合作项目。
其中，日本芯片设计公司Socionext正在将InnoStack AI智能体部署到生产设计环境，预计在保持设计质量的同时，最高实现5倍的整体生产效率提升。
Silicon Labs则表示，使用Cadence的相关AI调试工具，已经加快了低功耗芯片验证过程中的问题定位和调试。
AI已经开始进入芯片设计企业的实际工作流程。
5、82亿美元，创下历史新高
这次财报里，还有一个非常大的数字：82亿美元。
这是Cadence截至第三季度末的积压订单规模，创下历史新高。
而Cadence预计2026年全年收入只有约64亿美元。
换句话说，它的积压订单规模，已经超过了一整年的预计收入。
其中，预计未来12个月可以确认的剩余履约义务收入约为42亿美元。
当然，积压订单不是已经收到的钱，也不能直接当作利润。
不过，结合这次财报中的研发投入、工业软件收购，以及AI产品布局，至少可以看到，Cadence的业务规模和产品范围都在持续扩大。
以前我们提起Cadence，首先想到的是EDA。
现在，它不仅有芯片设计软件，还有了MSC Nastran、Adams、ANSA、META等一批工业仿真软件，又开始推出自己的专业AI模型。
Design for AI and AI for Design ，这就是今天的Cadence楷登电子
资料来源：
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Cadence 2026年第三季度财报 -
Cadence第三季度业绩官方公告 -
Cadence完成海克斯康设计与工程业务收购 -
Cadence发布Maestro专业AI模型 -
Synopsys与OpenAI宣布合作
