产品概述
天枢AI视觉检测平台（东智天枢AI视觉检测系统）是格创东智面向工业质检场景打造的AI视觉检测平台，广泛应用于半导体、光伏、新能源、汽车及3C电子等制造领域。平台集成多种前沿深度学习算法，对生产制程中多工艺场景的品质不良进行精准识别、自动分类与纠错驱动，以标准化AI集中检测平台满足制造企业整厂智能化检测的建设需求。
主要功能
平台提供覆盖工业检测各类应用场景的多任务复合型模型工具包，采用微服务架构实现算法无代码、松耦合部署，支持云边端多场景落地。零代码平台让客户自主建模、快速响应业务需求，自动标注可减少约百分之七十五的人工作业，迁移学习降低百分之五十至七十的数据需求量。
- 供料检测：来料识别确保物流零错用，来料质检确保来料零缺陷
- 人员作业：作业培训与手法矫正，异常行为与违规行为实时监控
- 产线生产：视觉引导装配、物料无序抓取、机器人群协作生产
- 质量检测：缺陷识别与判别，实时品质异常根因分析
- 出库发货：打通生产、物流及售后环节，实现中间过程数据化与全连通
本次更新了什么：3.0版本亮点
格创东智正式发布天枢AI平台3.0，在智能底座、AI检测大模型与可视化编辑等方面进一步迭代升级。新版本聚焦工业质检大模型的闭环能力与易用性提升，以一套技术解决不同产品与场景的缺陷检测任务，有效提升开发效率。
- AI检测大模型驱动：基于数据全生命周期学习框架，融合网络结构、自监督与主动学习，形成数据、模型、效果提升的闭环服务能力
- K8S算力资源调度：整合任务自动调度、GPU资源池化与分布式存储，搭建AI管理基座，自研网络架构减少AI学习数据量
- 图像与特征空间学习：通过图像空间重构与特征嵌入，应对工业检测中偶发性、低频的 others 类缺陷难题
- 蒸馏架构：将大模型适配到中小应用，大幅降低资源消耗，实现全场景应用覆盖
- 可视化编辑模组：以拖拽式操作简化模型开发，使非AI专家的普通IT人员也能轻松开发与优化AI模型
技术架构特性
天枢AI平台3.0具备高稳定、高性能、高可靠与易拓展的创新技术架构。系统采用云平台、大数据与机器学习等技术，通过统一平台集中处理数据，打破信息孤岛，实时监测设备状态并及时预警潜在故障。模块化设计与标准化接口让各功能模块相对独立，便于后续维护与升级，支持不同专业设备以多种方式接入数据。
应用场景与适用行业
平台已在多个高端制造场景落地。在TOPCon组件量产工厂的AI平台建设中，品质检出率提升约百分之三，人力成本降低约百分之九十；在半导体晶圆厂的AI平台建设中，显著提升品质检出率并缩短产品周期。典型应用行业包括半导体与泛半导体、光伏、新能源、汽车制造与3C电子等，适用于对缺陷检测精度与效率有极致要求的生产质量管控环节。
