软件定位
乐研MBSE是能科科技自主研发的、面向复杂装备研制的全生命周期系统工程解决方案。作为研发体系的创新源头，平台以 SysML 标准为核心，构建从需求分析、功能定义、逻辑架构到物理设计的统一数字主线，帮助企业打破传统文档驱动的研发模式，转型为模型驱动的正向研发体系，实现需求、设计、仿真与验证的深度协同与双向追溯，特别适用于航空航天、国防军工、汽车及高端装备等对系统复杂度、安全性与合规性要求极高的领域。
全要素 SysML 建模
提供符合国际标准的九大图形化建模能力，支持从需求分解、静态架构到动态行为的全维度系统描述，涵盖运行分析、系统分析、逻辑架构与物理架构等建模层次，使系统工程师能够以统一模型语言表达系统需求、功能、接口与行为。
结构化需求工程
实现自然语言需求的条目化管理与双向自动追溯，支持需求捕获、分析、分配、确认与验证的全生命周期管理，确保从用户需求到测试验证的闭环一致性。跨域需求一致性智能检查可自动识别同一物理量在不同专业域（结构、电气、热控等）需求间的冲突，避免专业间冲突与设计返工。
数字主线与元模型
构建贯穿体系、系统、产品至性能验证的统一数据底座，支持自定义元模型以打破多源数据孤岛。平台兼容 SysML、Modelica 等多种建模语言，集成各类商业仿真工具，形成从需求定义到设计验证的完整工具链，实现需求模型、架构模型、指标模型、仿真模型的同源管理与全链路追溯。
流程驱动协同
将 MBSE 活动嵌入端到端研发价值链，通过任务调度与预封装服务模块实现标准化业务流转，支持条目化需求定义与动态识别、需求变更影响精准评估，让多学科团队在统一系统语言下并行协同。
多域仿真验证
作为工具链枢纽连接多学科仿真与试验资源，支持早期架构权衡分析及设计-仿真-验证数据闭环。支持 SysML 系统架构模型、Modelica 物理模型、Matlab/Simulink 等异构模型的联合仿真，AI 辅助多方案自动化运行与结果对比分析，并支持仿真结果与实物测试数据统一回灌、与需求指标自动比对。
AI 赋能能力
平台深度融合 AI 能力：产品变体 AI 推荐创成支持基于约束条件与历史数据自动推荐最优产品变体方案；AI 驱动的验证与确认（V and V）规划可基于产品数字主线自动识别尚未被验证的需求与潜在测试覆盖缺口，智能生成验证确认计划，确保每一个需求都有对应的验证活动。
低代码定制工作台
基于模型驱动的低代码平台可快速构建角色化应用界面，打造集流程、工具与数据于一体的一站式工作桌面，支持按企业研发流程定制化配置，加速 MBSE 方法在企业的落地。
应用价值
在概念和设计阶段即可发现并修复 70% 以上的系统缺陷，降低物理样机试错成本；利用模型复用与自动化生成技术，将系统设计到详细设计的转化时间缩短 20%-30%；实现需求到测试的 100% 双向追溯，满足军方、民航等适航认证与安全审查要求；通过统一系统语言消除跨专业沟通歧义，使跨专业协同效率提升 50%。
