nCode DesignLife 2026.1 发布:焊缝识别增强与材料数据可追溯性提升

nCode DesignLife 2026.1 发布概况

HBK(HBKworld,即原 HBM Prenscia)发布 nCode 2026.1 版本,为 nCode DesignLife(疲劳寿命预测)及 GlyphWorks 带来新一轮能力更新,重点强化焊缝识别精度、疲劳分析工作流与测试-仿真全链条数据可追溯性。

自动实体焊缝识别增强

新增 WeldRootMethod 与 WeldRootElementMinSize 属性,可在自动实体焊缝位置识别过程中更精准地控制焊缝根部或缺口检测:支持基于相邻焊缝单元边长(最小边长或最长边百分比)来确定缺口位置,更好满足不同行业焊接结构疲劳分析的识别精度需求。

疲劳材料数据可追溯性提升

新增材料定义支持直接在材料数据库中存储疲劳试验结果,用户可保留原始试样级疲劳试验数据并与其拟合曲线关联,便于对比疲劳曲线质量、追溯材料假设来源,从而提升疲劳分析模型的可信度。

其他分析能力增强

本版本还提供对 Brown–Miller 法向应变计算更精细的控制,并改进概率疲劳分析、大规模数据结果筛选等能力,帮助工程师更高效地处理复杂测试与仿真数据,进一步优化结构疲劳与耐久性分析工作流。

总结

2026.1 通过焊缝识别参数增强与材料疲劳试验数据可追溯能力的提升,进一步强化了疲劳仿真结果的可信度,适合结构疲劳与耐久性分析团队结合 HBK 数据生态评估升级。

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