如今，人工智能或者说AI几乎无处不在，AI已成为这个世界科技发展的一个重大热点。AI似乎正在改变各个行业，包括产品的设计和制造，这对产品设计师，或者SOLIDWORKS用户意味着什么？AI是否会在不远的将来取代我们的设计工程师？
AI的真实能力体现在哪里？
AI是否可以在不远的将来自动完成设计任务？虽然AI的发展迅猛，深度学习、大模型以及智能体。您也已经熟悉了现在的许多新的名词，比如智能制造、智能建造、具身智能等。基于实际分析，我们只想知道和人类相比AI有哪些强项和短板？如果我们不清楚，就可能会盲目追逐那些不切实际的设想，极有可能在众多新名词爆发下感到迷茫和不知所措。
众所周知，AI在数据处理和计算方面的速度极快；它可以长时间不休息，因为它不是人类；通过深度学习和训练后，AI积累了大量的知识，这都是AI的强项。但是，AI也有无法消除的短板，AI的“创作”本质是对已有海量数据的重组排列，至少是在人类知识的基础上，因此这些结果不是原生的；其次，人类可以通过少量样本或信息来抓住事物的核心本质，而AI需要投喂海量数据才能作出判断。对于产品设计来说，有很多影响因素，比如当地的客观条件、企业的制造条件、市场的变化、不同的成本，还有设计师的情绪等。这些因素互相影响，因此对产品设计来说，比较客观的是：AI只能是工程师的副驾驶（co-pilot），而非替代工程师的自动驾驶（auto-pilot）系统。在决策制定、深入理解项目需求以及激发创造力方面，人工干预依然不可或缺。因此，AI仅能加速企业打造优质最终产品的进程，而不是取代设计师。
在设计领域 AI技术有哪几种类型？
一般来说，AI主要分为两大类型：辅助型和生成型。
• 辅助型AI（Assistive AI ）通过分析数据来指导决策、优化工作流程，并减少重复性操作，而不是生成新的内容。通过专业的规则和方法，使得分析计算的量有限，轻便且易于运行，一般我们也可以认为这属于传统的AI技术。
• 生成型AI（Generative AI）实际上会输出离散化的结果（例如图像、代码、视频等）。虽然其效果更为炫目且更具创意，但需要消耗大量资源、可靠性较低，并存在更高的风险。生成式AI仍属于新兴AI技术。
生成型与传统的辅助型区别在于其输出的结果是新的组合，而传统方法是原有数据或者规则的匹配。在方法上，生成型是通过学习海量数据基础上总结规律，基于概率组合生成新的内容，而传统辅助型的方法是分类、检索，匹配案例和数据。
SOLIDWORKS中的AI赋能
如果您长期使用SOLIDWORKS，想必已经熟练掌握了其众多提升效率的高级工具，如SOLIDWORKS Xperts和装配工具（Assembly Tools）。这些工具具备内置智能的功能，属于辅助型AI应用。近年来，SOLIDWORKS新增了多种辅助型与生成式AI工具，用于指导和自动化工作流程；其中一些工具现也可通过基于聊天提示（chat-prompted）的AI虚拟助手实现交互操作。
SOLIDWORKS Xpert工具可通过识别问题并提供解决方案指导，帮助新手像专家一样高效操作。比如SketchXpert 解决草图之间的冲突，当2D/3D草图出现尺寸、几何关系冲突导致无法求解时，它能快速定位所有矛盾点，无需用户手动逐一排查，大幅减少非必要的调试耗时。FeatureXpert 可以对特征进行重新排序，自动修复建模错误，自动拆分复杂圆角，以及辅助修复参考基准面。DimXpert 自动为MBD文件及图纸执行GD&T尺寸标注等。建立在传统基于知识和规则上的智能算法，可以辅助设计师进行设计，尤其注重于繁琐、重复、有规则基础上的设计工作可以由软件自动完成。与当前生成式AI的区别是，这些知识专业，规则明确，因此不需要采用AI大模型来耗费大量的计算和资源。
进一步看，命令预测（Command Predictor） (Beta）可根据您当前会话预测您的下一个SOLIDWORKS命令，并提供相应的工具快捷方式。根据用户操作习惯和当前设计场景，动态推荐最多7个后续大概率使用的命令，实测可减少50%的菜单切换操作，帮助工程师提升30%以上的设计效率。而上下文协助（Contextual Assistant ）(Beta) 可提供上下文相关（in-context）的提示与建议，以提升工作效率（例如图4所示建议采用模式或自动抑制紧固件螺纹）。
此外，还有SOLIDWORKS AI Labs，其中如SOLIDWORKS Insight（Beta）与公开的人工智能助手不同，它基于经过严格审核的SOLIDWORKS官方文档来解答用户相关问题。它集成在SOLIDWORKS Simulation的桌面模块中，用户可以直接在桌面版软件的“模拟”选项卡中找到该功能，无需依赖云服务或浏览器端工具。问题诊断（What’s Wrong)（Beta）提供由AI引导的原因分析功能，可明确指导用户如何解决错误。变更影响分析（Change Impact Analysis）（Beta）可揭示在进行设计变更前哪些零部件、装配体及下游依赖关系会受到影响。虽然这些工具专为基于云端的SOLIDWORKS xDesign设计而非SOLIDWORKS Design，但它们仍能体现SOLIDWORKS完整设计应用生态系统中所带有的AI应用。
AURA、LEO和MARIE均为虚拟助手（Virtual Companions）（Beta），它们借助云计算技术驱动SOLIDWORKS中的多项人工智能解决方案：AURA负责整合知识与洞察；LEO执行故障排除指令并辅助设计与仿真工作，它的名字源自列奥纳多·达·芬奇，对应其作为全能型工程师的定位，并非官方缩写，是致敬这位工程与艺术跨界的行业奠基人。而即将推出的MARIE则为设计流程提供科学依据与材料选择的分析。SOLIDWORKS中的许多AI工具仍处于测试阶段。虽然这些工具已可供使用，但由于AI技术的发展，这些仍在持续更新中。
结束语
综上所述，您也许可以清楚看到，AI技术可以协助设计师，但不是取代设计师。现代CAD软件的发展趋势是将AI赋能，从而提高工程师应用软件的效率，同时通过AI的帮助，让工程师在设计中作出最佳的决策，少走弯路，缩短开发的周期。
