产品背景与定位
格创东智QMS质量管理系统由格创东智科技有限公司研发，该公司2018年由TCL战略孵化，是一家以AI驱动的工业智能解决方案提供商，依托AI、工业软件、智能装备三大支柱，为泛半导体行业提供覆盖制造执行、设备自动化、品质管理、能碳厂务、物流自动化、数字化供应链等在内的端到端工业智能解决方案。格创东智QMS以”Quality in One System”为核心理念，秉持面向全员、全过程、全生命周期的质量管理思路，为企业提供一个质量策划、控制和改进的数字化环境，实现全面、实时、准确的质量数据采集、传递、整合、查询、分析、追溯与智能化利用。
核心功能模块
格创东智QMS涵盖质量专项工作、质量知识管理、计量设备管理、研发质量管理、供方质量管理、来料质量管理、过程质量管理、售后质量管理、持续改进管理、全生命周期跟踪与追溯等10余个功能板块，贯通从研发设计、来料检验、生产制造到售后服务的全链条质量信息流。
在研发质量管理方面，系统建立研发质量管理过程，对APQP中P1至P6阶段进行全面管控，提供研发阶段所有问题点记录与闭环功能。供应质量管理包括供方档案管理、供方准入管理、供方名录管理、供方评价、供方审核等内容。来料检验管理可获取ERP/WMS到货单形成报检单，支持检验任务分配、个人检验记录、检验汇总以及检验标准管理。过程质量管理通过建立检验计划模板，实现产品过程巡检、过程检验、终检等检验数据的采集。实验室质量管理对委托试验申请、试验过程数据录入、样品管理、试验设备管理等进行管理。售后质量管理规范售后服务管理，对售后问题、售后信息填报、处理等业务流程实现在线管理。综合质量管理主要对质量目标、质量工作计划、三大质量审核（体系审核、产品审核、过程审核）、管理评审、监视与测量等进行管理。持续改进管理对质量信息、异常信息进行闭环管理，支持XIR管理、8D改进管理、A3改进、FRACAS管理、双五归零、纠正预防管理以及QC小组等改进模式。
质量工具与标准支持
系统内置符合IATF 16949要求的流程框架，并为APQP、FMEA、Control Plan、MSA、SPC、PPAP等质量工具提供专业化、结构化的管理工具，确保标准有效执行与数据贯通。SPC统计过程控制模块支持仪器设备自动采集、数据文件自动读取、自定义数据录入、多类数据库接口等多样化数据接入方式，与工艺数据实时联动、实时指标计算、复杂统计图表呈现、自动更新管制线，并支持预警实时发送、自动反馈停机、实时监控看板、制程能力分析。针对德系等OEM客户的VDA 6.3过程审核，系统提供完整的审核计划、执行、发现项跟踪、整改闭环功能。此外，系统还针对半导体制造特有的新机台或新程式搬入（ECRB）、高精度校准与量测管理、严苛环境监控等流程进行了专门优化。
系统集成与部署方式
格创东智QMS基于微服务架构构建，操作系统与数据库跨平台支持，提供BS加移动客户端方式，支持本地化部署与SaaS云端部署。系统可与PLM、SAP、MES、SRM、CRM等企业既有系统无缝集成，实现业务贯通，消除信息孤岛，并上下贯穿从集团公司到子公司再到部门、科室、班组的质量数据链。在系统集成过程中，ERP/WMS将供应商信息、采购订单数据传输至QMS，QMS对来料检验数据进行记录与分析并将检验结果反馈；生产过程中QMS从MES获取生产进度信息，同时将各工序质量数据提供给MES用于生产调度与质量追溯；EAP将设备台账、维护计划等数据同步至QMS，QMS根据设备运行数据与质量关联分析结果为EAP提供设备维护优化建议。
AI能力与智能化应用
格创东智QMS深度融合AI算法与大数据，积极赋能产品质量识别分析与设备故障诊断预测。基于已深度融合DeepSeek的”章鱼智脑”Agentic AI平台和全面AI工具，系统可利用AI Agent自动生成8D报告，在生成时效、数据关联效率、根因定位准确率、措施生成有效性、问题复发率、知识传承、质量管理成本降低等方面表现突出。系统还支持通过机器学习算法分析历史数据，提前预测潜在质量风险，实现质量趋势预测；构建质量知识库，支持自然语言查询，为一线员工提供实时质量知识支持。通过实时SPC监控、自动判异与预警，系统将质量管理从事后分析转变为事前预防。
行业应用与落地价值
格创东智QMS已成功服务半导体、新能源、汽车零部件、3C电子、消费品等多个行业，并为大型集团企业和中小企业分别提供私有化版本和SaaS版本。在半导体领域，系统覆盖半导体材料、芯片设计、晶圆制造、后段封测、半导体设备等全产业链条。以某高端存储芯片封装企业为例，通过实施格创东智QMS，实现从来料检验、生产过程质量专检活动到质量问题的持续改进闭环，提升效率约30%，并导入SPC等质量工具，实现质量管理业务从检验质量初步迈入预防质量。在车规芯片场景下，系统支持在客诉发生时15分钟内定位问题批次的物料来源、生产工艺参数等关键信息，大幅缩短问题分析周期。企业通过部署QMS可实现质量追溯效率、统计分析效率、问题闭环流程效率的显著提升，并有效降低内外部质量失败成本。
