当 AI 开始自主解决问题，你的企业准备好了吗？

企业人工智能领域正进入一个新阶段——这个阶段的特征不再是单纯的聊天机器人或单一功能的操作，而是那些能够进行规划、推理并采取行动的智能系统。这种从生成式人工智能向智能代理型人工智能的转变，标志着企业在运用人工智能方面取得了重大进步。而Denodo已经准备好引领这一变革。我们很高兴地宣布：Denodo现在支持模型上下文协议（MCP）了。

这样一来，我们的客户就能够利用开放、可互操作的标准化技术来构建和管理先进的多智能体AI系统。具体而言，Denodo AI SDK现在支持MCP协议，从而为客户的智能体 AI 生态系统提供可靠的数据基础。

当像ChatGPT这样的生成式 AI 工具能够创作内容或回答简单问题时，自主型 AI 则能将功能提升到一个新的层次。这类系统能够：

• 将复杂问题拆解为各个任务来处理

• 在多个人工智能代理之间进行协作

• 利用实时数据和企业级数据来做出决策

• 采取自主或半自主的行动

结果如何呢？这种人工智能更像是一个智能的数字化团队，而不仅仅是一个单纯的辅助工具而已。

无论是供应链优化、合规性报告、客户个性化服务，还是投资研究领域，智能代理技术都能显著提升效率，缩短决策时间，并实现全新的自动化应用方式。

Denodo在开放性及遵循行业标准方面的承诺，现在也体现在对多种代理系统的集成支持上。正因如此，我们对模型上下文协议（MCP）的支持感到十分兴奋。Anthropic推出的MCP标准为大型语言模型提供了标准化、灵活的解决方案，使这些模型能够获取更多的上下文信息，并能更便捷地使用各种工具。同时，该标准还为多代理系统之间的协作与通信提供了统一的规范。

这意味着Denodo AI SDK可以与任何符合MCP标准的客户端进行集成，比如Claude Desktop，或者Libre Chat。这样一来，我们的客户就能拥有无限的可能性。现在，通过自然语言实现对企业数据资产的自助式操作变得非常简单，就像安装一个小型插件那么容易。

对于那些自行开发智能代理程序的企业来说，Denodo的MCP技术为企业提供了可靠、安全且可扩展的基础架构，有助于他们实现智能代理相关的战略目标。而这一切都是建立在Denodo经过验证的逻辑数据管理平台之上的。

人工智能领域的创新势头并未放缓，但其复杂性却在不断上升。企业领导者所需要的，不仅仅是一个模型或一个聊天机器人，他们需要的是这样的人工智能生态系统：

• 情境感知

• 能在不同系统之间实现互操作

• 基于真实数据

• 与业务目标相一致

Denodo一直致力于实现开放性与互操作性，这一理念贯穿于我们的所有工作中。无论是对各种数据源、商业智能工具、安全系统还是管理框架的支持，都是这一理念的体现。我们与MCP的合作正是这一理念的延续，它让客户能够构建出模块化、可扩展且不受供应商限制的AI系统。

通过采用MCP这样的开放标准，并将其与Denodo的逻辑数据平台相结合，就能建立起一个具备战略意义的 AI 基础架构：这样一个灵活、可扩展且适合企业级应用的基础设施。

现在，所有Denodo客户都可以使用MCP功能了。这是我们不断完善的 AI 应用工具包中的又一重要组成部分。无论您是刚开始尝试使用 AI 技术，还是打算部署完整的智能架构，Denodo都能为您提供实现成功所需的连接性、上下文信息以及控制能力。

如果您已经准备好超越传统的人工智能技术，想要充分发掘智能体的巨大潜力，那我们就来详细探讨吧。Denodo随时为您提供帮助，助您从今天开始打造更智能、更高效、更具协作性的 AI 解决方案。