Medidata Detect -功能模块

Patient Data Surveillance包括Data Reviewer和Patient Profiles两大数据管理功能,使数据管理员和医疗监查员能够自动执行数据审阅,并对所有数据源进行直观、深入的患者安全监督。

Patient Profiles助力医学监查员
(1)创建完整的患者治疗历程,支持每日数据刷新
(2)利用折线图、并行时间线视图、自定义高亮标记等关注患者档案中感兴趣的领域
(3)利用与Rave EDC的直接链接快速查询数据

Data Reviewer助力数据管理员
(1)查看和探究跨多个来源的整合数据
(2)利用鼠标拖曳功能创建临时复合变量和数据列表
(3)通过机器学习识别异常
(4)自动向Rave EDC发布批量质询

Medidata Detect Patient Data Surveillance

 

汇总您的数据动向,实现可视化,帮助您了解具有临床意义的事件和洞察。数据自动流动,方便问题审查及跟踪。

Medidata Detect 与 Rave EDC 相结合,可以更快地识别和完成查询。Detect还使您能够通过一系列标准和自定义关键风险指标远程监查您的试验风险,并将结果与风险管理工作流程联系起来。

Medidata Detect 整合数据工作流程

Medidata Detect 提供真正多维的分析方法,以识别研究中心的工作情况,并通过质量公差限度(Quality Tolerance Limits)解决以患者为中心的风险以及系统性研究错误。

Medidata Detect 全数据汇总

Medidata Detect 对数百万个数据点的所有临床数据进行标准化和优先排序,自动检测异常,并以整个研究为背景,对其进行分析。

Medidata Detect 由机器学习所驱动

1、利用开箱即用和自定义的关键风险指标(KRI)跟踪研究中心运营表现
2、跨研究中心和国家生成绩效洞察,包括KRI趋势
3、创建和保存综合性报告

1、利用质量容忍度(QTLs)跟踪终点变量中的系统性错误
2、允许持续监查、自动触发、趋势分析和CSR报告书写
3、确保符合试验方案终点

1、利用高级分析识别数据模式、研究中心运营问题和潜在不当行为
2、在不退出系统的情况下生成问题报告

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