BI系统（Business Intelligence，简称BI）是一种基于数据可视化和数据分析的工具，用于帮助企业更好地了解市场和客户，优化业务流程和提高决策效率。
一. 基本组成
BI系统通常包括数据源、数据存储、数据预处理、数据分析和可视化几个部分。
1. 数据源
是各种数据库、Excel文件、CSV文件等。
2. 数据存储
是指将数据存储在关系型数据库、非关系型数据库或者大数据平台上。
3. 数据预处理
是指对原始数据进行清洗、转换和整合，以保证数据的质量和准确性。
4. 数据分析
则是使用各种统计方法和机器学习算法对数据进行挖掘和分析，以提取有价值的信息。
5. 可视化
则是将分析结果以图表、报表等形式展示出来，方便用户理解和使用。
二. 应用场景
BI系统可以应用于各个行业和领域，例如市场营销、金融、医疗、教育、电商等。
1. 市场营销领域
BI系统可以帮助企业了解市场趋势和竞争对手情况，以便制定更加精准的营销策略。
2. 金融领域
BI系统可以帮助银行、证券等机构进行风险评估和信用评级等工作。
3. 医疗领域
BI系统可以帮助医院了解病人就诊情况和疾病发病率等信息，以便更好地配置医疗资源。
三. 优势和不足
1. 优势
BI系统的优势在于它可以帮助企业更好地了解市场和客户，优化业务流程和提高决策效率。
2.不足
它需要较高的技术水平和资金投入，同时还需要专业的维护和管理。此外，BI系统的分析和可视化结果也可能存在一定的误差和偏差，需要用户进行谨慎使用和解读。
四. 未来发展趋势
随着人工智能和大数据技术的不断发展，BI系统也将迎来更多的发展机遇和挑战。未来，BI系统将会更加智能化、个性化和集成化，同时还会加强对数据质量和数据安全性的保障和管理。此外，BI系统还将更加注重用户体验和交互式分析，以提供更加高效和便捷的数据分析和决策支持服务。
五. 与HSMOM的整合
HSMOM整合了业务与技术平台，融合新型IT技术与各业务系统，为客户提供从底层IT硬件架构、网络架构到上层制造运营系统的一站式整体解决方案。
1. 业务层面
覆盖排产排程、生产制造、仓储物流、质量体系、设备运维、环境能源管控等生产运营领域，且完全微服务化，降低耦合，每个子系统可独立运行、升级；
2. 技术平台
首先是IT基础架构：HSMOM产品基于K8S+Docker容器的云原生架构，在弹性扩容基础上，实现负载和故障漂移，保证业务系统的稳定性和高可用；
其次是工业物联网：通过物联网接口服务，与SCADA或者PLC控制层通信，实现了制造业五层模型中L1到L3的互联互通。
再次，平台内置了服务管理、租户管理、灰度发布、开发运维流水线等基础IT功能，集成了非关系型大数据处理、BPM、BI等工具，客户可在此基础上扩展各类新业务。
苏公网安备 32059002002276号
