SPSS多因素相关性分析结果解读

以分析某化学反应中3个温度水平，5个压力水平反应的进行程度为例，向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。

1.录入数据文件

打开SPSS，界面如图1所示。点击文件，新建，数据，新建一个SPSS数据文件。

如图2所示，打开变量视图界面，设置变量名称，为了便于后续理解，将温度和压力设置为字符串格式，三个温度水平分别为T1,T2,T3，五个压力水平分别为P1，P2，P3，P4，P5，将反应产率设置为数值格式。

设置完毕后打开数据视图向其中输入数据，如图3所示。

2.分析数据文件

数据录入完毕后，如图4所示，依次点击分析，一般线性模型，将反应产率设置为因变量，将温度和压力设置为固定因子，然后点击模型，在弹出的窗口中，选择全因子。

在同一界面，点击图5所示的事后比较按钮，在弹出的窗口中将温度和压力添加至下列各项的事后检验，然后在假定等方差中选择邓肯方法，点击继续。然后点击EM平均值按钮，在弹出的窗口中，将（OVERALL）添加至显示下列各项的平均值。点击继续，然后点击确定，SPSS进行分析并将结果输出。

3.结果解读

在主体间因子表格中，显示了每个因子对应的个案数。

我们需关注第二个表格主体间效应检验，对于温度，压力，温度*压力，三个源，其显著性均为0.000，显著性小于0.05，证明温度，压力，温度*压力均对反应产率影响效果显著。在后续的实验中，温度和压力这两个条件均需要细致的进行研究。