质量管理数字化平台-SPC真正被用起来

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20世纪20年代,美国贝尔实验室成立了2个质量课题研究组,一个是过程控制组,他们很重要的一个输出,是大家都清楚的控制图。

休哈特发明的控制图,让我们从此可以用数字来客观的解读过程质量。

在产品生产过程中,质量特性的波动是必然的,也就是说波动是一直存在的。

可是,哪些波动是正常的不用理睬的偶然波动,哪些波动是需要关注异常波动?要知道,异常波动往往代表着会生产出更多的不良品。控制图就是一个帮我们滤除偶然波动,预警异常波动的工具。

当前,你们工厂有真正在使用控制图进行过程管理吗?大部分是没有的

那么,问题来了,100年前就有了控制图,为什么制造业的应用还是不够充分呢?

最有价值的原因,是手工绘制控制图既有实时性不够、又有异常的联动性不足的问题,而且控制图的绘制确实需要较多统计知识。

问题和方法之间缺少了工具作为桥梁,大家只能望洋兴叹。

随着计算机程序的强大,实时的、可联动的、无需人员干预的SPC统计工具成为QMS管理平台的基本配置

金牌质量的QMS平台,不仅实现精度科学管理,更实现无门槛,高效,低成本管理,真正意义上实现了实时无人干涉,自动异常监控,自动问题触发及改善闭环管理。

 

质量管理数字化平台-SPC真正被用起来

 全面质量管理平台

   —SPC篇 —

 

01

SPC数字化意义

 

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02

功能模块-SPC看板

 

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03

功能模块-后台状态展示

 

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04

功能模块-SPC报告

 

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05

功能模块-SPC任务

 

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06

功能模块-SPC算法

 

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