资料转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数…等。Stata可以将分组变量转换成指示变量(哑变量),将字符串变量映射成数字代码。Stata可以对数据文件进行横向和纵向链接,可以将行数据转为列数据,或反之。Stata可以恢复、修改执行过的命令。Stata可以利用数值函数或字符串函数产生新变量。Stata可以从键盘或磁盘读入数据。
直交表、相关性、t-检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间等
稳健Huber/White/sandwich变异估计,三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、GLS
十连结函数、使用者-定义连结、ML及IRLS估计、九变异数估计、七残差等
罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated模型、Heckman选择模式、边际影响。
随机及固定影响之回归、GEE、随机及固定-影响之卜松及负二项分配、随机-影响、工具变量回归、AR(1)干扰回归无母数方法(Nonparametricmethods)
因素分析、多变量回归、anonical相关系数模型检定及事后估计量支持分析(Modeltestingandpost-estimationsupport)Wald检定、LR检定、线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数Hausman检定
加权平均,质量中心及中位数联结、kmeans、kmedians、dendrograms、停止规则、使用者扩充
Stata的作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作:直方图(histogram),条形图(bar),百分条图(oneway),百分圆图(pie),散点图(twoway),散点图矩阵(matrix),星形图(star),分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟-概似更大估计量、回归、工具变量
Kaplan–Meier、Nelson–Aalen,、Cox回归(弱性)、参数模式(弱性)、危险比例测试、时间共变项、左-右检查、韦柏分配、指数分配
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、Mantel–Haenszel,药理学、ROC分析、ICD-9-CM
ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、correlograms、periodograms、白色-噪音测试,最小整数根检定、时间序列运算、平滑化更大概似法(Maximumlikelihood)
Box–Cox、次方转换Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia检定
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归、统计及数学函数
再抽样及模拟方法(Resamplingandsimulationmethods)bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定