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​德国:优化生物合成混合燃料发动机以实现零排放 解决方案
​德国:优化生物合成混合燃料发动机以实现零排放
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交通运输部门向零排放和高效率过渡是欧洲经济和社会的首要目标。随着人们对气候变化和空气污染的担忧,减少温室气体排放和改善空气质量的需求越来越大。实现这一目标的一个主要挑战是内燃机(ICE)作为欧洲国家数百万车辆的主要推进系统的现实。虽然电动汽...

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本田汽车:采用modeFRONTIER增强行人保护 新闻资讯
本田汽车:采用modeFRONTIER增强行人保护
艾迪捷

公司 本田汽车公司 设计挑战 最大限度地减少铝制发动机罩的碰撞变形 ESTECO软件解决方案 modeFRONTIER 优势 节省计算时间 经过几次评估后找到最佳设计 碰撞变形减少6% 本田汽车研发中心致力于履行其作为汽车制造商在环境保护、...

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modeFRONTIER及VOLTA 2023R1版本发布 新闻资讯
modeFRONTIER及VOLTA 2023R1版本发布
艾迪捷

ESTECO公司最新发布了modeFRONTIER和VOLTA的 2023R1版本。在最新的版本里,modeFRONTIER增加了一个新的Python优化算法接口。VOLTA添加了对单一登录(SSO)身份验证的支持,作为用户跨多个应用程序时...

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modeFRONTIER及VOLTA 2022R3版本发布 新闻资讯
modeFRONTIER及VOLTA 2022R3版本发布
艾迪捷

ESTECO公司最新发布了modeFRONTIER和VOLTA的 2022R3版本。在最新的版本里,modeFRONTIER改进了其节点配置界面,更加易于使用。VOLTA 提供了一个新的数据流工具,旨在更快地创建可执行的BPMN模型,以扩展...

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modeFRONTIER及VOLTA 2022R1版本发布 新闻资讯
modeFRONTIER及VOLTA 2022R1版本发布
艾迪捷

ESTECO公司最新发布了modeFRONTIER和VOLTA的 2022R1版本。在最新的版本里,modeFRONTIER中的聚类工具进行了重新设计,以方便和快捷地进行设计分类工作。VOLTA通过一项新功能将实时编辑添加到其业务流程管理功...

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从面向任务到流程驱动:VOLTA的业务流程管理 软件教程
从面向任务到流程驱动:VOLTA的业务流程管理
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数字化转型和仿真的普遍使用,以及机器学习算法的快速发展、人工智能驱动的决策和为产品生命周期服务的传感器数据,使我们将产品开发几乎可以视为一个完全由机器驱动的过程。 但在各个行业的工程和产品开发团队中,个人的角色仍然像以往一样重要。20多年来...

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利用机器学习加速仿真设计过程 软件教程
利用机器学习加速仿真设计过程
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作者:Marco Turchetto(ESTECO) 机器学习(ML)是人工智能的一个分支,它已经渗透到我们的日常生活中:从我们早上醒来的那一刻到我们晚上睡觉的那一刻。它为我们使用的许多在线服务提供动力引擎,可以从我们过去的经验中进行学习,...

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应对机电系统设计的复杂性 解决方案
应对机电系统设计的复杂性
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公司:ABB 设计挑战:解决自动化行业的重大挑战 软件解决方案:modeFRONTIER 收益: 利用基于优化的开发来处理自动化和控制系统带来的复杂性 更大限度地提高机电产品性能,满足可靠性要求并减轻整体环境影响 ❖ ABB集团是电力和自动...

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多学科设计优化在新兴飞行汽车行业中的应用 解决方案
多学科设计优化在新兴飞行汽车行业中的应用
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城市空中交通和区域空中交通(UAM/RAM)是目前一个非常火爆的市场。在全球范围内,数以百计的创业公司正试图通过花哨的效果图以及几年内认证和商业运营的承诺给潜在投资者留下深刻印象。只有时间才能证明这是否是一个现实的时间表,以及这些公司是否会...

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数据聚类技术助力高效决策 解决方案
数据聚类技术助力高效决策
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作者 Alessandro Viola、Mauro Munerato(ESTECO) 分析处理海量数据是一项具有挑战性的任务,聚类技术对于此类数据分析非常有用。 假设你家里有很多书,想对它们进行分类以快速轻松地找到你需要的书。显然,把书随意...

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