规范管理资产相关的每一个数据
EAMic 会记录和管理技术数据(制造商,型号,序列号,BOM,..)以及操作数据(服务开始日期,合同,.)。此外,电子文件,如图纸、制造商说明和图片,可以附加到任何资产上。这确保了所有文件在资产的整个生命周期内都是可用的。
资产结构视图会将资产安排在一棵全面的树上。树的分支代表了资产在其上层和子设备之间的关系。这将在以后被技术人员用来检索资产并对正确的项目执行维护。最后但并非最不重要的是,这也给了整合各种指标的可能性,例如,在工厂的不同层面上,花费的时间、成本和MTBF。
设备台帐数据,被忽视的数据金矿
三分系统,七分管理,十二分数据,纸张数据电子化,零散数据串联化,海量维护数据瞬间变为可用可看的数据资产。在EAMic设备管理系统设备登记界面,轻松查看任何设备相关的信息,包括编码、名称、位置、型号、关键性、状态、制造商、供应商、制造商,还可以查阅种类特征、生产日期、安装日期、图片、文档、附件、物料、设备参数、历史工单、工作许可和故障树等。支持设备和备件双向关联,支持设备档案多媒体格式:视频、图片、文档等关联。
把现场第一视角信息准确传达,支持扫码、拍照语音视频等多媒体
维护技术人员的响应速度,主要受故障报告的方式方法的影响。操作工直接从现场就可以提交维修申请,这样方便维护部门及时获取维修申请单。EAMic所带来的小改变,维修部门便减少了响应的时间。一分钟内把现场的问题传达清楚,并且支持推送提醒。
从此刻起开启工单文化,无工单,无维护
工单是企业监管维护团队完成日常工作的重要工具。它包含了技术人员开展维护活动所需要的信息。根据不同类型的工作(如检修、点检、巡检、保养、改进等),您可以轻松创建工单,并对工单进行管理以及跟进,直至归档。工作人员可以在日程表中便捷查阅每张工单,并根据地点、设备、工作特性进行合理的安排。工单当中需要记录人员各种时间节点,工时、备件消耗、故障分析的过程,并且最终可以核算出维修费用。
科学计划,合理排程,让主动维护变成文化
结合厂商保养手册,或基于设备工程师或维护人员经验,定义明确的保养基准,包括但不限于任务和检查项目的指定,警如定期更换备件的频率设定、周期,执行人员,提前释放的天数,所需要的备件数量。对于每一项保养。强调最终标准作业流程SOP的制定,通过任务、基准、流程和方法,先定义正确的事情,然后通过EAMic?系统确保有效的执行和落地,正确的做事。不经过定期更新和维护的保养计划,是无法真正对于设备完好提供效力的,因此EAMic?设备管理系统可以支持批量更新计划,更新任务和检查项到最新版本。保养计划支持全年视图、日历视图和工作量视图,因此您可以清晰获取对于您工作的整体把控。除了固定间隔定期提醒之外,EAMic保养计划的触发还可以通过基于状态的维护CBM,警如设备累计运行时间或模具次数、或参数一场等多种场景和情况。
无忧点检,无漏执行,无死角,无纸质
EAMic系统会按照预先设定的条件(时间周期、参数条件),自动生成定期点巡检工单,并通过APP推送(Email提醒、短信)的方式自动推送给执行人(和负责人)。执行人根据收到的提醒通知,自行安排具体的执行工作。
执行人查看APP,并按APP的点巡检任务要求内容,定时、定点完成执行,并且反馈。最后所有的巡检工单会通过报表汇总分析执行情况。例如将每天点巡检发现的所有问题,汇总在一个报表,维护主管直接在报表里进行下一步的问题跟进处理,直接创建工单安排。
上医治未病,中医治欲病,下医治已病
仪表读数可以很好地监控设备的状态,在早期就能发现故障发生的潜在隐患。针对设备开展的巡检计划或是偶发性情况处理,仪表读数都是工作的重要环节,因此精确地记录数值就显得尤为重要。参数一旦超过了其报警值,系统便可及时触发相应的维护工单。也可以查阅相关的趋势图,用于分析。除此之外,参数管理给未来做预测性维护提供了可能性,这需要更多参数的实时数据采集已经模型训练和预测,EAMic?产品已经具备了机器学习和参数智能分析的模块。
设备有哪些物料?备件被哪台设备所消耗
备件台帐管理,出入库、退库和库存盘点,精确检索并将备件消耗自动关联至设备、形成资产和备件的双向关联并支持交叉查询、安全库存预警以及备件短缺统计是生产维护管理中隐形的企业资产。通过日常的备件交易,可以针对备件消耗记录做汇总和分析。通过扫码做出入库和盘点工作,提高效率,逐步实现财务账和实物帐的一致,尽可能减少一件多码,长期而言,提高库存的精准率,还可以降低维修库存,降低维修费用。