软件介绍

icon软件简介

LISREL模型,方法和软件已经成为结构方程模型(SEM)的代名词。SEM允许社会科学,管理科学,行为科学,生物科学,教育科学和其他领域的研究人员对其理论进行实证评估。这些理论通常被形成为观察和潜在(不可观察)变量的理论模型。如果为理论模型的观察变量收集数据,则可以使用LISREL程序来将模型拟合到数据。

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 LISREL不仅能处理结构方程模型,还能用于其他统计应用中:

 LISREL:结构方程模型

 PRELIS:数据处理与基本统计分析

MULTILEV:分层线性和非线性建模

SURVEYGLIM:广义线性模型

MAPGLIM:多级数据的广义线性建模

 LISREL可以用来处理

Ÿ 标准结构方程模型

Ÿ 多级结构方程模型

 处理数据类型包括

Ÿ 分类和连续变量的完整和不完整的复杂调查数据

Ÿ 分类变量和连续变量的完全不完全随机样本数据

 PRELIS

Ÿ 数据处理

Ÿ 数据转换

Ÿ 数据生成

Ÿ 计算矩阵

Ÿ 计算样本矩的渐近协方差矩阵

Ÿ 归责的匹配

Ÿ 多重估算

Ÿ 多元线性回归分析

Ÿ  Logistic回归

Ÿ 单变量多元删失回归

Ÿ  ML和MINRES探索性因子分析

 MULTILEV

MULTILEV拟合简单随机和复杂调查设计中的多级线性和非线性模型到多级数据。它允许具有连续和明确的响应变量  的模型。

 SURVEYGLIM

SURVEYGLIM拟合简单随机和复杂调查设计中的广义线性模型(GLIMs)到数据中。可用的抽样分布模型如下:

Ÿ Multinomial

Ÿ Bernoulli

Ÿ Binomial

Ÿ Negative Binomial

Ÿ Poisson

Ÿ Normal

Ÿ Gamma

Ÿ Inverse Gaussian

 MAPGLIM

MAPGLIM执行 Maximum A Priori (MAP)法来拟合广义线性模型到多级数据中。

 操作系统

LISREL软件只适用于Windows操作系统。

有关LISREL软件的详情和免费培训信息请登录 科学软件网。

 上架时间:2017-11-26  更新时间:2021-08-28
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