思达探索分析StyleScope包括数据资源管理工具和可视化设计工具。数据资源管理工具能够引导用户建立更优秀的数据模型。提供探索性数据分析方法检验模型的可靠性、验证相关的假设。 可视化设计工具帮助用户开发自己个性化的分析,并且轻松获得探查、展现、输出的分析结果。对于可视化数据分析的结果(如图形、图表等)用户可以直接对分析结果进行操作,这些操作之后产生的变化将同时反应到对应的可视化分析结果中。 更值得一提的是,无论用户面对的是海量数据,或是隐藏在数据中的各种信息,思达探索分析StyleScope的云智能分布式处理架构也能够非常敏捷地对用户的各种分析指令做出反应,使用户的数据探索分析过程充满乐趣。 技术特性 只需要指定OLAPCube的连接就能够立即开始表格和图型的数据分析 通过树型层次结构来清晰的展现OLAPCube原数据。 不需要编写任何代码,通过简单的拖放就能够实现查询功能以及数据展现。 在图表上通过拖拽的方式来重新调整维度的层级结构。 支持丰富的多维度图表数据展现方式。 灵活方便的数据权限控制。 JAVA语言开发,完全遵循J2EE体系架构,支持URL和JSP集成。 特色功能 多维图表 连接池优化数据访问 精美展现 驾驶舱、仪表盘 数据资源管理工具