达到某一目标的可能性是什么?影响风险的关键因素是什么?对这些和其他常见的“what-if”方案的回答可以通过将概率分配给未知变量来确定。Excel无法处理概率分析的复杂性,因此需要更好的工具—Crystal Ball。
Crystal Ball通过对每个不确定变量应用一系列的值或概率分布,使用蒙特卡洛模拟的繁琐的“what-if”过程自动化。程序从定义的概率范围内生成随机值,然后重新计算模型成百上千次,保存每个“what-if”场景的结果。这个节省时间的缓解方法,必须一次又一次手动输入不同的场景。
自动计算电子表格模型的多个场景。将用户从估计值和更佳猜测值的约束中解放出来。
为选择模型输入变量提供直观的接口;包括16个离散和连续分布加上定制分布。简化了风险量化,意味着你不必在Excel中输入分配公式。
创建预定义的分布,修改现有分布并使用自定义类别组织它们。创建自己的分布库,按类别组织。重新使用分布从一个项目到下一个项目。
发布类别并与许多用户共享。在团队内部共享模型和数据,以便更快地完成工作。
对预测、计算能力指标定义规格界限(LSL、USL和目标),并在一个分割视图中查看仿真结果和度量。使用Crystal Ball的能力指标,简化了工作流程,更好地将仿真集成到六西格玛和质量方法中。
图形显示模拟结果和统计。允许用户跟踪和分析成千上万可能的结果;图表是可交互式的。
在同一图表上并排查看预测图表、描述性统计和能力指标。一个视图较多可查看6个图形和表格。一张图表就可以描述所有的过程。
识别最关键的模型输入变量的两种不同方法。使用户能够专注于高风险的模型输入变量。
使用历史数据定义假设。可适用于连续分布和离散分布,允许用户根据实际结果定制模型输入变量。
不确定输入变量之间的模型依赖关系。提供更精确的建模和预测。
自动生成报告,包括覆盖预测和通过时间预测趋势的能力。对所有预测做出清晰的分析和陈述,改善与同事、管理层和客户的沟通。
提供高级模拟功能。增加仿真精度和灵活性并节省时间。
蒙特卡洛的替代模拟方法。定期分布样本,优秀的模拟受试验次数的限制。
从Crystal Ball内存中导出数据。允许用户检查单个模拟结果并将结果传输到其他软件程序中。
Crystal Ball使用宏驱动工具。包括场景分析、决策表、数据分析、龙卷风图、相关矩阵、2d模拟、批量拟合和boot strap。用轻松和强大的工具自动化建模过程。
CB Predictor使用已建立的预测方法帮助识别和推断历史数据中的趋势。CB Predictor分析您的数据并做出有见地的准确预测。
Crystal Ball和CB Predictor Developer Kits实现对这些工具的完全自动化和控制,这些工具来自应用程序Visual Basic(VBA)或Excel之外的其他语言支持OLE 2自动化。
提供认证的Excel宏,消除安全顾虑。