1.全域覆盖
管控多专业部门、多学科领域协同试验流程的全生命周期过程，达成试验精准执行、精准分析、精准传递及精准挖掘的目的
2.标准化
采用先进技术，贯彻试验领域标准TODS，贴近国内试验业务需求
3.高效管理
基于外场数据采集系统完美实现工控网、试验网试验业务和数据的统一管理，支持数据分类、建立索引和数据关系的维护
4.高效协同
从人员、任务、流程、设备等多个层面提供协同机制，注重试验过程中的知识收集和重用
5.智能化
试验智能判读与分析评估技术、算法容器引入用户自定义算法技术，促使试验分析评估达到自动、智能、客观
6.知识积累
基于知识地图、智能关联、智能推送、行为分析和知识挖掘等技术建立知识库，帮助企业建立基于IT支撑的稳定可持续积累知识架构
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特点与优势
