SilverBullet算法是针对工业设计领域数值模拟计算成本高的痛点而研发,在计算成本有限的情况下(百量级),以尽可能少的计算代价,获取尽可能高的性能提升。SilverBullet算法整合了智能采样技术、耦合优化技术,以及一套核心的参数指标动态协调全局优化和局部探索力度,从而实现在小计算规模下的高效性能优化提升。SilverBullet算法有以下两大特色:
1、自适应优化场景,零使用门槛
SilverBullet算法具有强大的自适应性,用户仅需提供计算代价,无需任何超参设定,即可一键启动优化流程,大幅降低了用户的使用门槛;
2、智能边界突破(Bound-break)
SilverBullet独有的智能优化探索能够摆脱参数范围不够精确的困扰,对于无法精确给定变量范围的部分变量,在满足不增加搜索成本的前提下,自主决策有选择性地突破设计参数范围边界,获得更好的设计方案。
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