即使是一般的统计分析、优化工具,也具备了丰富的结果处理功能。但数值优化得到的“解”也仅仅是“数值”而已,不外乎是将目标函数最大化/最小化。
优化技术和工具的发展使复杂问题的求解成为可能,从物理意义去解释 “解”的最优性还存在很大的困难,最终还是需要设计者自己的判断。所以优化工具,不能仅具备自动搜索“最优解”功能,还需要解释“为什么这样最好或者最差?”等找出“成为最优解的物理原因”,是优化工具不可欠缺的功能。
modeFRONTIER为满足这些功能需求,具有多种高级数据采掘功能。
贡献率分析 相关矩阵
通过比例各因子的“贡献率”
来衡量因子作用的大小 使用相关系数来表示两变量间的线性关系
将时间序列波形数据等描绘在同一图表中进行评价
将光标置于波形图上即可显示设计ID和和相应数值 可以在分布图中以颜色表示范畴通过扩大和缩小显示来把握细节
多维分析图表 RSM 三维图
调整输入设计变量和目标函数可行设计区间,
调整Preto解 直观的查看RSM的形状在分布图上以颜色表示RSM和实际数据的距离
SOM图表
寻找最优参考矢量集合来对输入模式集合进行分类。
每个参考矢量为一输出单元对应的连接权向量。