1、首次加入专门针对电解质体系的参数集——BP_TZVP_COSMO-RS-ES.ctd和COSMO-RS-ELYTE.ctd。
新增的这两个参数集,将传统COSMO-RS参数集在研究电解质体系时所忽略的长程相互作用考虑了进去,还考虑了碱金属离子间的特殊短程库伦相互作用。显著地提高了对于强极性的电解质溶液(F-, Li+, Mg2+, Al3+)性质预测精度。
优点:BIOVIA COSMOlogic能够快速准确地预测多组分混合溶液体系的性质预测(多组分溶液的溶解度,相平衡相容性等),但在旧版本中缺少针对强极性体系电解质溶液的优化参数,使得其预测结果不够Robust。2021版本中新加入的电解质参数集,使得BIOVIA COSMOlogic在锂离子电池电解质溶液(添加剂)配方工艺设计,离子液体性质预测和筛选等方面有了更广泛的应用前景。
2、新加入固体溶质分子物理性质机器学习预测模型
Melting Point (Tmelt) 熔点
Enthalpy of Fusion (Hfus) 熔融焓
优点:COSMO-RS最初为了研究液相分子的溶解度等热力学性质而设计的理论。如果想要通过COSMO-RS理论准确预测固体在液体中的绝对溶解度,就需要输入实验溶解度或实验测得的熔融焓作为以提高预测精度。在缺乏实验数据作为的情况下,熔点和熔融焓的预测精度提高能够显著改善固体溶质(如类药分子)在溶剂中绝对溶解度、相平衡、分配系数等热力学性质的预测结果。2021版本更新的机器学习模型可以使用户获得比之前更准确的结果。
3、COSMO-RS性质计算支持CPU并行
好处:之前版本的COSMOtherm单个任务都无法支持并行计算,2021版本的升级将大幅提高单个任务的计算效率。