小服AI 深耕高端装备试验测试数字化领域，聚焦行业智能化转型痛点与需求，大禹汇智正式推出“DMS-TestAI”试验智能助手。作为专为高端装备测试、试验场景量身打造的专属AI智能体，DMS-TestAI立足高端装备行业试验业务特性，深耕装备试验全业务链条，依托大禹汇智多年来在试验业务领域的核心技术积淀，实现传统试验业务与人工智能技术的深度融合，为高端装备领域数字化、智能化转型提供全新解决方案。
区别于通用型AI产品，DMS-TestAI智能体精准锚定高端装备试验场景刚需，全面覆盖试验规划、试验准备、试验执行、数据应用四大核心业务阶段，打通试验全流程数据壁垒与业务断点。DMS-TestAI智能体适配所有主流的LLM大语言模型，内置丰富的技能组件Skill与执行工具CLI，支持MCP协议与外部其他系统集成，支持OpenAPI和A2A协议与其他智能体集成。DMS-TestAI智能体适配高端装备试验各类复杂、严苛的业务场景，可作为智能助手无感嵌入客户业务主流程。客户随时可以召唤DMS-TestAI助手，通过自然语言与DMS-TestAI交互，实现试验流程智能优化、试验过程智能管控、试验数据智能分析、试验成果智能应用的全维度赋能。
凭借大禹汇智在TDM（试验数据管理）多年项目落地积累的行业经验，DMS-TestAI智能体突破传统试验管理模式瓶颈，补齐高端装备试验业务智能化短板，以更专业、更全面、更智能的数字化能力，重构高端装备试验业务全链路，助力高端装备企业降本增效、提质控险，加速实现装备试验业务的数字化革新与智能化升级。
一、DMS-TestAI的核心AI能力
DMS-TestAI智能体专为高端装备行业试验业务场景打造，对外提供一个统一的出入口，可以嵌入到客户的主业务流程。DMS-TestAI智能体内部按照5层核心能力层进行架构设计。
1）用户层：用户层提供与用户的交互界面，满足不同的用户交互需求；
2）智能体层：智能体层是核心能力层，提供了智能体（Agent）和行业技能（Skill）的专业封装，按照1+N的思路封装1个总控智能体和N个业务子智能体，按照Skill协议按行业封装Know-How知识并提供行业技能。
3）工具层：工具层提供MCP协议接入支持，允许其他应用系统通过MCP协议接入DMS-TestAI智能体，并提供数据和流程双向贯通。工具层也提供丰富的CLI工具，工具可以访问本地或远程的资源，也可以被MCP服务和上层智能体调用。
4）数据与模型层：数据与模型层提供基础支撑能力，负责大模型接入、基础设施、数据治理和数据集成与标准化。
5）数据源层：数据源层提供内外部系统的数据和知识来源，包括试验数据、设备数据、业务系统、文档知识等多数据源支持。
二、DMS-TestAI的工作原理
DMS-TestAI作为专业的试验域工业能力组件，核心并不是“大模型”，而是按照“自然语言问题 AI规划 Skill技能 工业计算工具 数据 结果 可追溯结论”这条链路，为客户提供面向工业试验与工程数据的AI计算与分析执行智能体。
DMS-TestAI不会直接碰数据库，数据访问通过MCP协议与提供本地或远程数据读写的MCP服务集成实现，确保数据的安全隔离。DMS-TestAI的工作原理可以定义为“通用能力（大模型）+专业技能（Skill）+操作执行（Tools）+系统集成（MCP）”。
三、典型应用场景
①智能对话：支持用日常工作语言直接提问查询资料，例如询问某型号试验指标、技术标准范围。系统会通过MCP协议调取存储在PLM/MES/TDM/CSV等相关数据源中的试验资料、测试报告、质量台账、故障案例、技术规范，几秒内反馈结果，不用工作人员再在海量文件夹、文档里挨个翻找资料，提升科研、试验人员找资料的效率。
②试验智能规划：用于装备试验方案编写工作。DMS-TestAI通过学习过往型号试验资料和行业标准，辅助梳理试验条件、拆分试验项目、帮忙编写试验方案，检查方案有没有漏洞，统筹规划试验需要用到的各类资源，提高试验方案编写质量，缩短前期准备时间。
图 5 试验智能规划
③多智能体协同：平台可以自主搭建各类专属智能体助手，交给智能体处理重复、标准化工作，比如整理质量数据、对比测试结果、自动生成质检报告、给故障分类、开展合规检查。
图 6 多智能体协同
④多元异构数据源：充分考虑高端装备的数据安全要求，可把试验、测试、质量、故障各类资料汇总整理，完成安全脱敏、标记分类、版本管控。企业使用自身内部安全合规的数据持续优化 AI 模型，既保证数据不外流，也能让 AI 越来越懂本单位的业务情况。
图 7 多元异构数据源
⑤产品故障快速诊断：针对装备全试验周期出现的各类故障，AI 学习历史故障档案、异常记录、质量问题台账和故障处置案例，快速匹配相似问题现象，推断故障根源，提示可能衍生的风险，自动输出一套故障处理流程和工艺改进建议。缩短故障处理周期，降低对资深专家的依赖，帮助技术人员更快分析解决故障。
图 8 产品故障快速诊断
⑥知识增强检索：高端装备行业存在大量格式不统一的试验文档、测试报告、质检记录，关键参数混杂在文字、表格甚至扫描文件中。该功能可以通过大模型RAG（检索增强生成）技术自动提取文档中的关键参数和指标，通过向量数据库进行存储，盘活大量沉睡在旧文档里的宝贵资料，省去人工摘抄整理的巨大工作量。
图 9 知识增强检索
⑦主流程嵌入：所有DMS-TestAI执行的任务，比如处理数据、分析推理、生成文档、提取信息，全部统一在这里管理。可以新建任务、查看进度、留存操作记录、异常情况自动提醒，支持批量处理多项工作，完整保存全部操作痕迹，满足高端装备行业可回溯、可审计的管理要求。任务中心通过OpenAPI/A2A/MCP协议，可以嵌入到客户的主业务流程或者其他的AI平台，实现数据与流程的双向贯通。
图 10 主流程嵌入
⑧试验数据智能处理
大模型提供了通用的AI能力，但是高端装备试验产生的大批量、私有化、格式杂乱的试验数据，大模型的通用计算能力无法自动完成数据清洗、治理、规整、标准化等关键重复操作。另外，用户的某些算法是保密的，大模型的能力不足以覆盖客户的算法知识。实际上，客户需要的数据处理能力是“大模型+小模型+规则引擎+可编排+可追溯”这一整套解决方案。
大禹汇智的数据分析工具软件DMS-DAP，提供针对客户私有数据的专业化数据治理和小模型训练能力，通过可视化数据处理流程编排和日志审计，确保数据处理分析简单安全高效。DMS-DAP已经完成了MCP协议封装，可以作为标准的工业数据处理分析MCP服务被其他智能体集成，它也是DMS-TestAI智能体的可选MCP服务之一。
图 11 试验数据智能处理
四、平台价值优势
DMS-TestAI可以从工作效率、数据利用、业务模式三个方面助力高端装备试验数字化：
①提升实际工作效率：把数据查找、整理比对、统计、写报告这类重复性工作交给DMS-TestAI助手完成，让科研、质检人员可以集中精力做技术攻关，提升团队整体工作效率。
②充分发挥数据价值：打通不同型号、不同试验之间的数据壁垒，把专家经验固化成可复用的数字资料。以往零散的文档档案，转变为能够反复使用的知识资产，为产品升级、工艺改良、质量提升提供参考依据。
③推动业务模式升级：形成 “数据保管到位、知识方便查阅、AI辅助工作、决策有据可依” 的完整工作模式，推动试验测试、质量管控、故障排查、数据管理从传统人工为主，转向AI辅助的新模式。
五、关于天圣华信息
为高端防务装备制造业及重点研究所提供完整的数字化与智能化产品和解决方案。公司聚焦在工业软件、规划咨询和数字化工厂三项核心业务，并建立了天圣华自主品牌的工业软件产品体系。我们秉承”专注工业智能，鼎力中国制造”的使命，服务范围已覆盖空天、信息电子、海洋装备、特种装备、轨道交通、汽车零部件等领域的500多家客户，于2021年即获评国家级专精特新小巨人企业，并连年保持该项国家级资质。
天圣华坚持”虚实结合、自主自强”;作为长期发展战略，逐步形成了自主产品为核心主导的业务格局，目前已拥有PDM/MOM/TDM 等多个自主可控的国产工业软件产品系列，为高端装备制造单位实现工业软件应用的国产化替代提供了坚实保障，全面助力国家高端制造业数字化转型升级。
六、关于大禹汇智
北京大禹汇智科技有限公司，是一家基于工业互联网技术的、面向智能制造的信息化解决方案供应商，通过了国家双软认证，获得了国家高新技术企业和专精特新等荣誉。公司拥有自主可控的DMS-MindSpace全套业务解决方案，覆盖设备联网、数据采集、数据管理、数据分析等所需的工具和解决方案，公司致力于成为高端装备制造业领先的“设备连接商、数据分析商”。
大禹汇智的DMS系列整体解决方案以“数据”为核心、以“流程”为引擎、以“自动”为手段、以“智能”为目标，综合集成设备数字化改造、设备联网集成、过程数据自动化实时采集、设备远程控制、风险预警、海量存储、分析挖掘、数字孪生等关键技术，帮助企业实现透明可控的信息化制造体系，推进生产运营智能化，提高生产质量、生产效率和资产运营水平，赋能企业提质增效、降本减存，实现智能制造升级。
