词元大战，已经从“拼性能”打到“拼价格”
Deepseek、Seedance、Mininmax H3、万象等国产大模型集体拼价格，企业选型逻辑正在被改写
▲ 国产大模型 API 价格持续下探，部分模型百万 Token 不到 1 美元
大模型赛道正在进入新阶段。Deepseek、Seedance、Mininmax H3、万象等模型陆续加入竞争，国产大模型 API 价格持续下探，部分模型百万 Token 成本已经不到 1 美元，而 GPT 类模型约 16 美元，价差最高可达十几倍。
当“性能足够用”成为新常态，“价格够不够低”就开始决定企业会选谁、用谁。
▌ 价格下探：百万 Token 成本进入“1 美元时代”
过去，企业选型大模型首先看的是榜单分数和综合能力；现在，API 账单正成为越来越重要的决策变量。国产模型把百万 Token 价格压到 1 美元以下，意味着同样的预算可以调用十倍甚至几十倍的 Token 量，直接降低企业 AI 应用的边际成本。
这种价格优势不是单点促销，而是规模化、工程化和推理优化共同带来的结构性变化。对成本敏感的中长尾场景来说，门槛被大幅拉低。
▌ 对企业来说，这意味着三件事
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变化维度 |
具体影响 |
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多模型调用成本大幅下降 |
同样的预算可调用更多 Token，支持更复杂的应用流程和更大规模用户量。 |
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应用底层倾向“够用又便宜” |
在满足业务需求的前提下，国产 API 的性价比优势让应用层更愿意优先接入。 |
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竞争从单点能力转向综合性价比 |
企业不仅看模型评分，更关注稳定性、生态完善度、服务响应和总拥有成本。 |
▌ 未来选型的核心：便宜、稳定、好接入
价格只是入场券。真正决定国产模型能否进入企业应用底层的，是价格、性能、稳定性、生态和接入体验的综合平衡。
对企业而言，现在正是重新评估模型组合的好时机：哪些场景可以用高性价比国产模型替代，哪些场景仍需最强模型兜底，如何用多模型策略实现成本与效果的最优解。
企业选型公式
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更低成本 × 稳定服务 × 顺畅接入 = 应用底层主流选择 |
谁能把价格、性能和企业接入体验同时做好，谁就更有机会成为应用底层的主流选择。
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